Курс «Машинное обучение»

Русскоязычный курс, посвященный базовым принципам машинного обучения. Курс прочитан в 2014 году, лекторы курса — Игорь Кураленок и Никита Поваров.

Основные темы, рассматриваемые в курсе:

  • введение в машинное обучение;
  • переборные методы;
  • линейные решения;
  • факторизация;
  • прямая оптимизация целевой функции;
  • ближайшие соседи;
  • уменьшение размерности;
  • нейронные сети;
  • деревья решений и их ансамбли.

Смотрите еще больше обучающих материалов по машинному обучению.