Курс «Математическая статистика»
Русскоязычный курс от Computer Science Center, рассматривающий основы математической статистики, а также современные методы прикладной статистики. Цель курса — научить правильно применять методы математической статистики к различным прикладным задачам.
В рамках курса рассматриваются следующие темы:
- описательная статистика;
- точечные и интервальные оценки и их свойства;
- проверка статистических гипотез;
- критерии согласия;
- параметрические и непараметрические методы;
- критерии однородности и независимости;
- однофакторный дисперсионный анализ;
- множественная линейная регрессия;
- робастные регрессионные модели;
- бинарная регрессия;
- методы ресэмплирования;
- байесовские методы.
Смотрите еще больше материалов по математике.
3К открытий3К показов
Рассказали, какие творческие профессии в IT востребованы сегодня, и поделились полезными материалами для новичков.
IT-блогер Daniel Dan сравнил JavaScript и Python и рассказал, какой из языков лучше выбрать для обучения программированию.
Изучаем статистику и разбираемся, стоит ли айтишнику учиться в университете. Рассказываем, где вышка нужна, а где можно работать без неё.
Объясняем, что значит мем «Джун уронил прод» и объясняем, что делать, чтобы прод не падал, и кого винить в падении прода.