5 провайдеров GPU-инфраструктуры в 2026 году: решения для LLM, HPC и Data Science

Разбираем, где в России арендовать GPU под обучение и инференс моделей: какие карты NVIDIA доступны, что можно развернуть, сколько это стоит и на какой срок придётся подписаться

Валерия Турчак

12 ноября 2026, 10:12

Обложка: 5 провайдеров GPU-инфраструктуры в 2026 году: решения для LLM, HPC и Data Science

Аренда GPU для ИИ редко упирается в одну видеокарту. Сегодня команде хватает доли ускорителя под эксперимент, через полгода нужен сервер с восемью картами под инференс, а потом кластер под обучение своей модели. Мы собрали пять российских провайдеров, у которых можно пройти этот путь: от облачной виртуальной машины с vGPU до выделенных серверов и кластеров. По каждому разобрали сценарии, доступные карты NVIDIA, цены, сроки аренды и поддержку.

Коротко о выборе

Облачный сервер с GPU — виртуальная машина, к которой подключена видеокарта целиком или её часть (vGPU). Быстрый старт, удобно для экспериментов и нагрузки, которая меняется.
Выделенный сервер с GPU — физическая машина, все карты которой работают только на вас. Подходит под постоянный инференс и дообучение.
GPU-кластер — несколько серверов, связанных быстрой сетью. Нужен, когда модель не помещается в один сервер или её обучают с нуля.
В подборке: ITGLOBAL.COM, Selectel, Cloud4U, immers.cloud и К2 Облако.

Как мы выбирали участников

Включили российских провайдеров, у которых GPU NVIDIA сдают в аренду в дата-центрах на территории России, а оплата идёт в рублях по договору. Подбирали компании с разным подходом: кто-то собирает инфраструктуру под задачу, кто-то даёт сервер за пару минут из панели. Так проще сравнить форматы и понять, что ближе вашей команде.

Смотрели на пять вещей: какие карты доступны и сколько их ставят в один сервер, что можно развернуть без долгой настройки, как устроена оплата и минимальный срок, есть ли тестовый период, как работает поддержка. Факты сверяли по официальным сайтам провайдеров в ноябре 2026 года. Цены меняются часто, поэтому перед заказом проверьте их на сайте.

1. ITGLOBAL.COM — кастомная GPU-инфраструктура

ITGLOBAL.COM предоставляет облачные, выделенные GPU-серверы, а также кластеры на NVIDIA HGX. Конфигурацию собирают под конкретную нагрузку – от vGPU-профиля на одной карте до GPU-кластера из нескольких HGX-узлов с InfiniBand для обучения LLM.

Кейсы клиентов и кому подойдёт

ML-команды финтех-компаний: обучение моделей и проверка гипотез на облачных NVIDIA H200; MIG позволяет нескольким командам параллельно использовать ресурсы одного GPU.

Команды с LLM в продакшене: инференс крупных языковых моделей на нескольких NVIDIA H200 с NVLink при высокой нагрузке и требованиях к скорости отклика.

Computer Vision-команды промышленных предприятий: обучение моделей и обработка нескольких десятков видеопотоков в реальном времени на выделенном сервере с NVIDIA L40S.

Что можно развернуть

Для LLM — локальные модели через vLLM, OpenAI-совместимый API и managed-инференс в AI Cloud и Private AI Cloud.
Для Data Science — Jupyter и S3-совместимое хранилище. Kubernetes GPU Operator и HPC-окружения настраиваются в рамках managed-сервиса.
На тестовом стенде ITGLOBAL.COM Qwen3.5-122B-A10B в NVFP4 на одной RTX PRO 6000 с vGPU-профилем 96 ГБ показала до 901 токена/с при 30 параллельных клиентах, TTFT p95 — 0,22 с.

5 провайдеров GPU-инфраструктуры в 2026 году: решения для LLM, HPC и Data Science_14

Нагрузочный тест vLLM на одной RTX PRO 6000 у ITGLOBAL.COM: Qwen3.5-122B-A10B в NVFP4, до 30 параллельных клиентов

Инфраструктура и экосистема

В GPU Cloud доступны RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96 ГБ GDDR7, A100/A800 80 ГБ и A16 16 ГБ. Для RTX PRO 6000 и A100/A800 доступны технологии разделения ресурсов GPU.
Управление GPU Cloud — через панель VMware Cloud Director, API, CLI и Terraform; для выделенных серверов доступны консоль и SSH. Инфраструктура размещается в 9 дата-центрах Tier III в 7 странах, включая Россию.
Выделенные серверы — до 8 × H200 141 GB NVL или RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96 GB на один узел.
В HGX-кластерах внутри каждого сервера с 8xGPU используются NVLink и NVSwitch, а межузловой обмен осуществляется по сети NVIDIA InfiniBand NDR со скоростью до 400 Гбит/с на порт. Самый крупный кластер, который провайдер передавал заказчику, — 12 HGX-узлов.

Поддержка и каналы связи

Обращения принимают через клиентский портал, облачную панель, личного менеджера и почту support@itglobal.com. Типовой запрос по SLA обрабатывается в течение четырех часов, реакция на инцидент — до одного часа.
Инженеры помогают спроектировать архитектуру, настроить GPU-инфраструктуру, сеть и хранилища, а также перенести нагрузку из другого облака или с собственной инфраструктуры. Документация доступна на русском языке на docs.itglobal.com.

Тарифы, ограничения и условия

Оплата по модели Allocated Pool – фиксированная месячная ставка за согласованный пул ресурсов, цену считают индивидуально. Стоимость профиля карты NVIDIA RTX PRO 6000 24GB VRAM - 42 000, 00 р. без учета НДС.
Минимальный срок: GPU Cloud – 1 месяц, выделенный GPU-сервер – 12 месяцев.
Тестовый период – до 30 дней, условия согласуются индивидуально.
Остановленная ВМ продолжает оплачиваться в рамках пула.
В стоимость GPU Cloud входят трафик, выделенный IP и лицензия NVIDIA AI Enterprise.
SLA доступности GPU Cloud – 99,95%, за нарушение – компенсация по договору.
В составе решений доступны: инфраструктура, соответствующая требованиям 152-ФЗ, и облачные сервисы на платформе виртуализации, включенной в реестр отечественного ПО.

5 провайдеров GPU-инфраструктуры в 2026 году: решения для LLM, HPC и Data Science_21

Виртуальная машина с vGPU NVIDIA RTX PRO 6000 в облачной панели ITGLOBAL.COM

Официальный сайт: itglobal.com

2. Selectel — сервер за две минуты

Selectel сдаёт GPU в четырёх форматах: облачные серверы, выделенные серверы, Managed Kubernetes и серверы на площадке заказчика. Готовую конфигурацию запускают из панели без заявки, а цены на типовые сборки опубликованы на сайте.