Модели для кода в 2026: Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Qwen
В этом материале сравниваем предложения пяти лабораторий и разбираемся, для каких задач подходит каждая модель. Срез актуален на начало сентября 2026 года.
4 сентября RouterAI добавил в каталог GPT-6 Astra. Двумя днями ранее там появился Gemini 3.8 Flash. За одну неделю набор актуальных моделей для кода заметно изменился.
Claude: ставка на самопроверку
24 июля Anthropic представила Claude Opus 5. Это уже четвёртая модель компании менее чем за два месяца после Sonnet 5, Fable 5 и Mythos 5. Opus 5 сохранил цену предшественника в API Anthropic: 5 долларов за миллион входных токенов и 25 долларов за миллион выходных. По данным разработчика, по агентному кодингу он приблизился к более дорогому Fable 5.
Главная особенность Opus 5 связана с самопроверкой. Модель пишет код, запускает тесты, находит ошибки и исправляет их без дополнительной подсказки. Такой подход полезен при многошаговых изменениях в существующем репозитории, когда результат нужно проверить до завершения задачи.
Если вы выбираете с оглядкой на бюджет, можно начать с Claude Sonnet 5. Эта модель рассчитана на повседневные задачи, где важен баланс качества, скорости и стоимости. В RouterAI модели доступны под идентификаторами anthropic/claude-opus-5 и anthropic/claude-sonnet-5.
GPT: новый флагман для длинных задач
GPT-6 Astra стал новым флагманом OpenAI для сложных задач с большим числом шагов, включая программную инженерию и работу с инструментами. GPT-6 Astra Pro использует ту же базовую модель с режимом reasoning.mode: pro, который выделяет больше вычислений на рассуждение.
GPT-5.6 Sol остаётся вариантом для агентного кодинга, ревью и работы в командной строке. Его имеет смысл сравнить с Astra на собственных задачах, особенно если стоимость важнее максимального качества. Актуальные идентификаторы в RouterAI: openai/gpt-6-astra, openai/gpt-6-astra-pro и openai/gpt-5.6-sol.
Gemini: большой контекст и быстрые циклы
Gemini 3.1 Pro Preview подходит для сложных задач с кодом и принимает до миллиона токенов контекста. В один запрос можно передать крупный объём исходников и сопутствующей документации, хотя фактический предел полезного контекста лучше проверять на своём репозитории.
Gemini 3.8 Flash рассчитан на быстрые агентные циклы, программную инженерию и задачи с несколькими этапами рассуждения. Pro подойдёт для сложного разбора, а Flash стоит проверить на рутинных правках, где важны скорость и цена. Идентификаторы моделей: google/gemini-3.1-pro-preview и google/gemini-3.8-flash.
DeepSeek: стоимость и контроль инфраструктуры
DeepSeek V4 Pro уступает ведущим моделям OpenAI, Anthropic и Google, которые работают только через облачные сервисы разработчиков. По оценке NIST, отставание от ведущих американских моделей составляет около восьми месяцев. При этом семейство DeepSeek даёт возможность запускать открытые модели на собственной инфраструктуре и снижать стоимость типовых задач. Для части сценариев этого более чем достаточно, так что потребность в самом дорогом флагмане отпадает.
DeepSeek можно подключать через клиенты, совместимые с форматом OpenAI. В RouterAI актуальная версия доступна под идентификатором deepseek/deepseek-v4-pro-0813. Перед самостоятельным развёртыванием проверьте лицензию выбранной версии, поскольку условия релизов могут отличаться.
Qwen: общие модели и отдельная линейка для кода
В августе Alibaba расширила семейство Qwen3.8. В него вошли крупные модели общего назначения и компактные версии, которые проще запускать на собственной инфраструктуре. У Qwen есть отдельная линейка Coder для работы с репозиториями, генерации кода и агентных сценариев.
Открытые модели Qwen3 распространяются по лицензии Apache 2.0, но условия конкретного релиза всё равно нужно проверять перед внедрением. В RouterAI на момент подготовки текста доступны Qwen3.8 Max 0902 с идентификатором qwen/qwen3.8-max-0902 и Qwen3 Coder 480B с идентификатором qwen/qwen3-coder.
Как выбрать модель
Единого победителя нет. Opus 5 подходит для сложных изменений, где важна самопроверка. Sonnet 5 и GPT-5.6 Sol можно рассматривать для повседневной работы с балансом цены и качества. GPT-6 Astra рассчитан на длинные многошаговые задачи. Gemini 3.1 Pro полезен при большом объёме кода и документации, а Gemini 3.8 Flash при быстрых агентных циклах. DeepSeek и Qwen стоит проверить, если вам важны открытые модели, контроль инфраструктуры или более низкая стоимость.
Перед выбором проведите короткий тест:
- Дайте двум или трём моделям одинаковую задачу и одинаковый контекст.
- Проверьте качество исправлений, тестов и итогового диффа.
- Посчитайте стоимость завершённой задачи с учётом повторных запросов.
- Убедитесь, что выбранная модель поддерживает нужные инструменты и формат ответа.
- Ещё раз проверьте идентификатор, доступность и цену перед запуском в проде.
RouterAI предоставляет один API, совместимый с форматом OpenAI, и позволяет переключать модели через значение параметра model. Для работы используется один API-ключ. Сервис принимает оплату в рублях российской банковской картой или по счёту, а работает без VPN. Актуальные цены и доступность моделей нужно проверять в каталоге, поскольку эти данные меняются быстрее самой статьи.
