Нейросеть преобразует фото людей в персонажей аниме

За последние две недели в интернете будто бы не происходит ничего интереснее, чем тестирование разных нейросетей.

Пока в рунете пытаются нарисовать Карлсона на Midjourney, в западном сегменте пользователи вовсю играют с нейронкой, которая способна сделать из вас аниме-персонажей по фотографии.

Нейросеть получила название Different Dimension Me — это новая функция китайской соцсети QQ. Соответственно, весь интерфейс в приложении на китайском языке, но он интуитивно понятный, и воспользоваться нейросетью можно и без знания языка.

Как пользоваться Different Dimension Me:

1. Зайдите на сайт QQ по этой ссылке.
2. Если вы посетили страницу впервые, соцсеть во всплывающем окошке попросит принять пользовательское соглашение. Жмём синюю кнопку внизу окошка.
3. Прокрутите страницу в самый низ. Здесь должна быть огромная кнопка с градиентной заливкой. Нажмите на неё — это кнопка для старта работы.
4. Появится ещё одно окошко. Ещё раз подтверждаем согласие пользователя с условиями по кнопке в самом низу.
5. Выбираем нужную фотографию или картинку и загружаем её на сайт.
6. Появится анимация обработки. Ждём результата.
7. Нейросеть создаст короткий музыкальный ролик с вашим персонажем в стиле аниме. Сохраните его.
8. Чтобы получить коллаж с фото до и после, нажмите на левую кнопку под аниме-роликом. Сохраните коллаж.
9. Готово. Теперь вы — аниме!

Разве это единственная аниме-нейросеть?

Конечно, нет. К примеру, в начале 2021 года NVIDIA уже представляла похожую нейронку This Anime Does Not Exist, которая генерировала аниме-персонажей. В основу нейросети легла модель StyleGAN2, открытый код которой был опубликован на GitHub.

Ещё в 2021 году появилась нейросеть hent-AI, которая убирала цензуру из аниме. Ну, вы поняли. Нейросеть заполняет недостающие фрагменты, которые закрыты цветными блоками или мозаичным блюром. Исходный код тоже можно найти на GitHub.

Также есть нейросеть, которая раскрашивает мангу, она называется Style2Paints. Для того, чтобы сцены манги были раскрашены как следует, нужно оставить цветовой референс. Оставляем ссылку на репозиторий.

Типичный аниме-программист

Мы не смогли отказать себе в удовольствии и не поиграться с маскотом Tproger. Вот, как выглядел бы Типичный Программист, если бы мы жили на страницах манги.

Надо признаться, в статью мы отобрали только самые удачные варианты. Должно быть, нейросеть просто плохо обрабатывает рисунки, потому что с распознаванием предметов на фотографиях проблем не возникает.

А что получилось у вас? Покажете нам в комментариях, сенпай?..