🔥 Apple выбрала процессоры Google вместо NVIDIA для обучения ИИ

Apple объявила, что модели искусственного интеллекта, лежащие в основе системы Apple Intelligence, будут предварительно обучаться на процессорах, разработанных Google.

Это достаточно интересный выбор, учитывая, что зачастую крупные технологические компании выбирают детища NVIDIA для обучения своих ИИ-моделей.

Контекст и рынок

Процессоры NVIDIA доминируют на рынке высокопроизводительных чипов для обучения ИИ и спрос на них настолько велик, что их сложно приобрести в нужных количествах.

OpenAI, Microsoft и Anthropic— все они используют графические процессоры NVIDIA для своих моделей, тогда как другие компании, такие как Google, Oracle и Tesla, активно используют эти чипы уже для своих ИИ-систем.

Развитие Apple Intelligence

Apple, в рамках WWDC 24, представила Apple Intelligence, включающую новые функции, такие как обновленный интерфейс для Siri, улучшенная обработка естественного языка и ИИ-сгенерированные резюме в текстовых полях.

В свежей статье Apple заявила, что обучение «AFM on-device» проходило на одном «слайсе» из 2048 чипов TPU v5p, а обучение «AFM-server» — на 8192 чипах TPU v4, которые были настроены для работы вместе через сеть дата-центра.

Отметим, что решение Apple использовать TPU от Google для обучения своих ИИ-моделей показывает стратегический сдвиг в сторону диверсификации и уменьшения зависимости от процессоров NVIDIA.

И, как показывает практика, вполне вероятно, что и прочие игроки начнут плавно приходить на решения от поискового гиганта.