🔥 Новый ИИ от Google генерирует научные гипотезы быстрее людей

Google разработала ИИ-помощника для научных исследований, способного генерировать гипотезы и анализировать пробелы в знаниях.

В ходе тестирования система предсказала исследовательские направления ещё до их публикации.

Как работает ИИ-учёный от Google

Google описывает систему как мультиагентную ИИ-модель, работающую в несколько этапов:

• Генерация гипотез
• Ранжирование перспективных направлений
• Автоматическое уточнение исследовательских вопросов
• Проверка гипотез на основе существующих данных

Система не заменяет учёных, а ускоряет «процесс поиска открытий», помогая исследователям сфокусироваться на значимых задачах.

ИИ угадал неопубликованные исследования

Во время тестирования в Имперском колледже Лондона, ИИ изучил данные о механизме переноса бактериальных генов и самостоятельно выделил это направление как перспективное, совпав с результатами, которые ещё не были опубликованы.

В другом эксперименте, проведённом в Стэнфорде, ИИ проанализировал фармацевтические базы и предложил переиспользование двух классов лекарств для лечения фиброза печени — ровно те же гипотезы уже разрабатывали учёные.

Часть глобальной стратегии Google

Новый ИИ-ассистент — не просто эксперимент, а часть более крупной стратегии Google по интеграции ИИ в науку.

Компания уже активно развивает DeepMind AlphaFold, который совершил прорыв в биологии, прогнозируя взаимодействие молекул для разработки лекарств.

Кроме того, Google сотрудничает с BioNTech, создавая ИИ-помощников для лабораторий, которые автоматизируют ранние стадии научных исследований.

Конкуренты тоже не отстают

Google — не единственная компания, разрабатывающая ИИ-исследователей:

• OpenAI недавно добавила «глубокий исследовательский режим» в ChatGPT, который позволяет вести пошаговые научные изыскания.
• Perplexity AI представила свой аналог «глубокого поиска», который структурирует знания, чтобы конкурировать с Google и OpenAI.

Судя по темпам развития, ИИ-помощники для науки станут стандартом как в академических, так и в промышленных исследованиях.