«Началась эра очистки ИИ-кода»: разработчики жалуются на всплеск неработающих проектов

Разработчики по всему миру отмечают новый тренд: растет количество заказов на переделку и «очистку» проектов, написанных с помощью ИИ.

Как рассказал один из инженеров из Европы, за последние месяцы ему регулярно приходят стартапы с кодом, который не работает: ошибки, медлительность, утечки данных, слабая архитектура.

Компании платят огромные деньги за ИИ-продукты, а потом ищут фрилансеров, чтобы починить их.

«Код ужасен»

Другой разработчик из Сан-Франциско признался, что ему пришлось удалить 90 файлов из 100 в React-проекте, созданном дизайнером через ИИ-редактор Cursor.

Проблема, по его словам, системная: большинство моделей обучаются на среднем по качеству открытом коде, и, как следствие, генерируют посредственные решения.

ИИ хорошо пишет шаблонный код, но не понимает архитектуру и не способен отличить хорошее решение от плохого.

Давление и технический долг

Многие компании требуют от программистов «ускоряться с ИИ», но не умеют оценивать последствия. В итоге растет количество ошибок и технический долг — исправление становится дороже, чем ручная разработка.

Эксперты советуют ужесточить ревью и использовать ИИ не для написания, а для анализа кода. Первое правило — не доверять искусственному интеллекту ядро системы. «Пусть делает рутину, но не логику», — заявляют многие опытные разработчики.

Новый рынок

Парадоксально, но именно происходящее создает новый рынок: спрос на специалистов, способных «расчистить» ИИ-проекты, стремительно растет.

А это значит, что мы вступаем в эпоху, когда за чистый код снова будут хорошо платить.