В Оксфорде создан ИИ-фреймворк для диагностики нистагма — раннего симптома нейродегенеративных патологий, таких как болезнь Паркинсона. Нистагм — форма нарушения сна, серия непроизвольных быстрых подрагиваний глазных яблок у спящего человека. Оперативная диагностика нистагма позволит лечить болезнь Паркинсона на ранней стадии.

Методы диагностики

Исследователи использовали данные 53 пациентов из открытой базы лабораторных исследований Монреальского архива изучения сна. Записи электрической активности головного мозга, скелетной мускулатуры и движений глаз обработали с помощью алгоритма регрессионных деревьев принятия решений (random forest).

В качестве основного признака нистагма и приближающейся болезни Паркинсона исследователи рассматривали мышечную атонию. Всего в электрограммах выделили 156 различных особенностей, способных указать на развитие патологии.

Учёные использовали ручной и автоматический методы разметки набора данных. При ручной разметке им удалось достигнуть точности диагностики в 96 %, при автоматической результат был на 4 % хуже. Исследователи планируют улучшить результаты автоматической обработки, используя математические функции, имитирующие поведение нейронов головного мозга.

Другие методы автоматической диагностики болезни Паркинсона

За месяц до публикации работы специалистов Оксфордского университета учёные швейцарского института IRIS отчитались об итогах работы над собственной системой диагностики нейропатологий. Фундаментальное отличие состоит в том, что швейцарская система использует данные, собранные с помощью смартфона, а разработка из Оксфорда полагается на специальные медицинские тесты.

Искусственный интеллект в качестве помощника диагноста используется не в первый раз. Летом 2018 года ИИ BioMind, разработанный Исследовательским центром искусственного интеллекта Пекина превзошёл настоящих врачей по точности определения злокачественных опухолей и внутричерепных гематом.