Apple отказалась строить собственные LLM — Siri переведут на Gemini
По данным The Information, переговоры с Google уже на финальной стадии. Siri будет использовать Gemini 2.5 для генеративных ответов, сохраняя собственный движок для управления устройством.
Новости Tproger, отредактировано
Apple меняет ИИ-стратегию. По данным Bloomberg, компания признала, что не станет лидером в ИИ-гонке, и сфокусировалась на том, в чём сильна: железо, приватность и пользовательский опыт. Для LLM Apple интегрирует внешние модели — Google Gemini и Anthropic Claude — вместо разработки собственных фундаментальных моделей.
Ключевые выводы
— Apple не строит собственные фундаментальные LLM — интегрирует Gemini и Claude
— Фокус: on-device ИИ через чипы A19/M-серии и Private Cloud Compute
— ИИ-Siri отложена на iOS 26.5+, полный редизайн — осень 2026 (iOS 27)
— Глава ИИ Джон Джанандреа (экс-SVP Google) уходит, сменит Амар Субраманья
— Новая стратегия будет представлена на WWDC 8 июня 2026
Стратегия: интеграция вместо разработки моделей
Пока Microsoft, Google и Meta вкладывают миллиарды в дата-центры и фундаментальные модели, Apple делает ставку на интеграцию. Компания встраивает Google Gemini в Siri как один из внешних LLM-движков — наряду с Anthropic Claude. Внутри Apple считают, что большие языковые модели станут commodity (взаимозаменяемым товаром) и не стоят затрат на собственную крупномасштабную разработку.
На практике это означает: Siri использует Gemini или Claude для сложных генеративных запросов, а Apple фокусируется на том, как упаковать ответ в привычный интерфейс с максимальной приватностью. Пользователь взаимодействует с Siri, а не с Gemini напрямую.
Apple Intelligence: гибридная архитектура
Apple Intelligence (пакет ИИ-функций Apple) работает в трёх режимах:
- On-device. Суммаризация, помощь в письме, управление уведомлениями — выполняются локально на нейронных движках чипов A-серии и M-серии. Данные не покидают устройство
- Private Cloud Compute. Задачи, которые слишком тяжелы для устройства, обрабатываются на серверах Apple на собственных чипах. Данные не сохраняются после обработки — Apple называет это «stateless processing»
- Внешние LLM. Для глубоких генеративных задач подключаются модели партнёров — Google Gemini и Anthropic Claude. Эта интеграция пока разворачивается и будет расширяться в следующих обновлениях iOS
ИИ-Siri: iOS 26.5+ и iOS 27
Полноценная ИИ-версия Siri — главный ожидаемый продукт Apple Intelligence — откладывается. iOS 26.4 вышла 24 марта без ИИ-Siri. Расширенная функциональность ожидается в iOS 26.5 или позже, а полный редизайн с разговорным интерфейсом — в iOS 27 осенью 2026.
Apple планирует представить обновлённую ИИ-стратегию на WWDC, кейноут которого состоится 8 июня 2026 года.
Смена руководства ИИ
Джон Джанандреа (John Giannandrea), Senior Vice President of Machine Learning and AI Strategy — один из ключевых переходов из Google, где он руководил поиском и ИИ — уходит на пенсию весной 2026 года. Его полномочия распределены между несколькими руководителями: Амар Субраманья (вице-президент по ИИ, подчиняется Крейгу Федериги), Сабих Хан и Эдди Кью.
Apple также приобрела ИИ-стартапы: Pointable AI (enterprise-системы поиска на естественном языке для LLM-приложений) и WhyLabs (мониторинг и observability для ИИ-моделей).
Частые вопросы
Будет ли Apple строить собственные LLM?
По текущей стратегии Apple фокусируется на интеграции внешних моделей (Gemini, Claude) и on-device ИИ, а не на разработке фундаментальных LLM с нуля. При этом компания покупает ИИ-стартапы для усиления прикладных возможностей — RAG, мониторинга моделей.
Когда выйдет ИИ-Siri?
Расширенная версия — в iOS 26.5 или позже. Полный редизайн с разговорным интерфейсом — iOS 27, осень 2026.
Что такое Private Cloud Compute?
Серверная инфраструктура Apple на собственных чипах для обработки ИИ-задач, которые слишком тяжелы для on-device вычислений. Данные не сохраняются на серверах после обработки (stateless processing).
Чем подход Apple отличается от Google и Microsoft?
Google и Microsoft строят собственные фундаментальные модели и инвестируют миллиарды в дата-центры. Apple минимизирует эти расходы: использует чужие модели, фокусируется на on-device ИИ через собственные чипы и продаёт устройства, на которых этот ИИ работает.
Выводы
Apple не отказывается от ИИ — она переопределяет свою роль. Вместо конкуренции с Google и Microsoft за лучшую модель, Apple делает ставку на то, что модели станут взаимозаменяемыми, а ценность сместится к устройствам, приватности и интеграции. Подтвердится ли эта ставка — станет понятнее после WWDC в июне.
