Разработчики представили самого ловкого робота
Новости
Устройство работает под управлением принципиально нового ПО — Dex-Net и может распределять до 300 предметов в час. В скором времени разработчики обещают достичь сверхчеловеческих скоростей.
2К открытий2К показов
Профессор Кен Голдберг (Ken Goldberg) и его аспирант Джефф Малер (Jeff Mahler) создали самого быстрого робота-сортировщика. Разработка была представлена на EmTech Digital в номинации «Искусственный интеллект». Машина может быстро распознавать предметы и разделять их на группы.
Как это работает?
Секрет скорости робота кроется в принципиально новом ПО. Сканирование объектов проводит высокочувствительный датчик под управлением системы Dex-Net. Затем нейросеть принимает решение, надо ли захватывать предмет. Главное преимущество Dex-Net — возможность самообучения. Система собирает данные о различных предметах и запоминает их свойства. Если робот не уверен как поступить, то он подвинет объект, чтобы его лучше рассмотреть.
По статистике, люди могут отсортировать 400-600 предметов за час. Самый быстрый робот-сортировщик, участвующий в конкурсе от Amazon, достиг результата в 70-95 объектов в час. Новый проект американских исследователей способен распределить 200-300 предметов в час. Во время презентации учёные заявили, что в скором будущем смогут достичь сверхчеловеческих скоростей.
Похожий способ обучения роботов ранее использовали разработчики OpenAI. Напомним, что в начале 2018 года учёные представили алгоритм, который помогает машинам учиться на ошибках.
2К открытий2К показов
Хотите стать классным исследователем в области искусственного интеллекта?
Искусственный интеллект продолжает показывать себя как отличный инструмент для хакинга и взлома. На этот раз его использовали для перехвата изображения с монитора
Если бы у вас была машина времени и можно было вернуться в прошлое, чтобы дать совет двадцатилетнему себе, о чем бы сказали? Что бы посоветовали не упустить на старте карьеры? Мы решили не дожидаться изобретения путешествий во времени и в рамках Восточного экономического форума провели сессию «Знать бы в 20».
Российская биотех-лаборатория Neiry и ученые МГУ разработали нейроимплант с искусственным интеллектом, который позволил крысе отвечать на сотни научных вопросов, включая темы по Python