Искусственный интеллект Google DeepMind научился запоминать информацию для самостоятельного использования
Новости
5К открытий5К показов
Искусственный интеллект DeepMind, разрабатываемый родительской компанией Google, Alphabet, теперь может использовать то, что уже есть у него в памяти.
Новая гибридная система, названная “Differential Neural Computer” (DNC), объединяет в себе нейронную сеть и большое хранилище данных, которым может пользоваться поумневший ИИ. DNC комбинирует внешнюю память с нейронно-сетевым подходом ИИ, многочисленные связанные узлы которого работают как мозг.
В сердце системы находится контроллер, постоянно её оптимизирующий, который сравнивает полученные результаты с желаемыми и верными. Со временем он становится всё более точным, одновременно разбираясь, как использовать свои хранилища данных.
На данный момент этот блок не поддерживается, но мы не забыли о нём!Наша команда уже занята его разработкой, он будет доступен в ближайшее время.
Рассмотрим генеалогическое древо: после того, как компьютеру сообщили часть данных о родственных связях, он самостоятельно восстанавливает древо до конца, параллельно оптимизируя свою память.
В качестве другого примера разработчики приводят лондонское метро. После обучения основам ИИ способен самостоятельно прокладывать маршруты. Конечно, такой функционал есть у любого приложения, но эта система не берёт информацию из заранее созданных таблиц — она строит маршрут полностью самостоятельно, обрабатывая огромное количество данных.
Это значит, что, обучившись на лондонской подземке, часть своих знаний система сможет применить и в нью-йоркском метро.
В ещё одном тесте DNC предоставили два факта: “Джон находится на игровой площадке” и “Джон взял мяч”. Используя эти данные, память и глубинное обучение, система смогла корректно ответить на вопрос “Где мяч?”. (Если вы не поняли, мяч на игровой площадке ? )
Да, такие умозаключения кажутся простыми для человеческого мозга, но вот виртуальные помощники наподобие Siri так не считают.
Это нововведение является ещё одним шагом к созданию компьютера, способного мыслить независимо, и когда это случится, мы сможем насладиться роботизированной утопией — ну или технологической антиутопией, это уже зависит от вашего взгляда.
5К открытий5К показов
Представлен Storybook Pi — проект с открытым исходным кодом, превращающий Raspberry Pi в ИИ-сказочника с возможностью создавать иллюстрации к ним
Кто принимает решения о выдаче кредита, выбирает место для банкомата и разбирает кипы документов и бесконечные ленты финансовых новостей — рассказали в статье.
Использование ИИ требует значительных ресурсов, включая воду для охлаждения серверов. Исследования показывают, что генерация 100 слов с помощью модели GPT-4 потребляет около 1.5 литра чистой воды
NVIDIA потеряла $280 млрд капитализации за сутки, установив рекордную потерю рыночной стоимости. Это крупнейшая потеря для компании, которая может повлиять на её будущее в индустрии искусственного интеллекта