DeepMind открыла исходный код Sonnet, библиотеки для упрощения работы с нейронными сетями

Компания DeepMind, принадлежащая Google, объявила об открытии исходного кода Sonnet — объектно-ориентированной библиотеки для работы с нейронными сетями. Sonnet не заменит TensorFlow, но такая библиотека лучше соответствует направлению внутренней разработки в DeepMind.

В чём заключаются преимущества Sonnet?

DeepMind отметила, что эта библиотека упрощает процесс переключения между моделями при проведении экспериментов — теперь разработчикам не придётся каждый раз переписывать проект с нуля. Для этого команда DeepMind внесла изменения в TensorFlow, чтобы упростить восприятие моделей в виде иерархий. Также была добавлена прозрачность к переменным в открытом доступе.

Предоставление открытого кода Sonnet представляет интерес для самой компании DeepMind. Чем больше сообщество будет знакомиться с внутренними библиотеками DeepMind, тем проще будет выпускать новые модели с официальным описанием. Кроме того, сообщество разработчиков в сфере машинного интеллекта сможет внести свой вклад в усовершенствование существующих библиотек, используя их в собственной работе.