ИИ помог дронам при поиске потерявшихся в гуще деревьев людей
Новости
Группа исследователей, состоящая из трёх работников Университета Иоганна Кеплера, использовала нейросеть для значительного улучшения поиска людей в лесу при помощи дронов. У специалистов получилось совершить если не прорыв, то что-то очень близкое к этому.
293 открытий293 показов
Люди, потерявшиеся в лесу, находятся в серьёзной опасности не только из-за риска умереть от холода или быть растерзанными дикими животными. Так, например, спасателям очень сложно находить подобных «потеряшек» из-за нагрева деревьев до температуры тела человека. В такие моменты специалистам не помогают даже тепловизоры.
Свежий проект разрабатывался именно для решения данной проблемы. Он, основываясь на работе искусственного интеллекта, сумел объединить изображения с нескольких дронов, после чего как бы «погасил» тепловое излучение деревьев. В результате, перед спасателями возникли чётко разделяемые человеческие контуры, которые при обычной съёмке были бы закрыты растительностью.
Видео с демонстрацией работы технологии
Учёные заявили, что разработанная ими система демонстрирует точность в 95%. Для сравнения, традиционные изображения с тепловизора могут похвастаться лишь показателем точности в 25%.
293 открытий293 показов
Ученые представили новый ИИ Devin, способный работать в качестве middle-разработчика благодаря встроенным в него навыкам
ИИ-стартап PearAI от Y Combinator обвинили в использовании кода open-source проекта Continue.dev без должного признания. После критики со стороны сообщества, PearAI вернул лицензию Apache и извинился за недостаточную прозрачность
Если бы у вас была машина времени и можно было вернуться в прошлое, чтобы дать совет двадцатилетнему себе, о чем бы сказали? Что бы посоветовали не упустить на старте карьеры? Мы решили не дожидаться изобретения путешествий во времени и в рамках Восточного экономического форума провели сессию «Знать бы в 20».
ИИ-инструменты, такие как GitHub Copilot, обещают ускорить программирование, но их использование может привести к утрате базовых навыков, зависимости от сгенерированного кода и снижению ответственности разработчиков