Intel представила нейросеть для ретуши фотографий с плохим освещением
Новости Отредактировано
Разработчики из Intel и Иллинойского Университета в Урбане-Шампейне добились результатов в улучшении качества снимков, использовав технологии компьютерного зрения и искусственный интеллект для анализа фотографий с низкой экспозицией и высоким уровнем шума.
3К открытий3К показов
Команда разработчиков из Intel и Иллинойского Университета в Урбане-Шампейне создала нейронную сеть для ретуши фотографий с экстремально низким количеством света. Алгоритм способен превращать практически чёрное изображение в цветное и ярко освещённое, а также убирает шумы.
Принцип работы
Исследователи взяли за основу 5094 изображения в формате RAW, снятых с очень низкой экспозицией. Получившийся набор данных загрузили в систему глубокого обучения. Затем искусственный интеллект заставили сравнивать тёмные фотографии с идентичными, но снятыми с большей экспозицией. Результат получился довольно впечатляющий:
Почему это важно?
Технологии, используемые в современных камерах, плохо адаптированы к съёмке в экстремально тёмных условиях. Ещё меньше они подходят для использования в устройствах наподобие приборов ночного видения: без штатива и долгой экспозиции качественная картинка просто не получится. Тем не менее, использование искусственного интеллекта позволит обрабатывать изображения в реальном времени, тем самым открывая огромный потенциал для использования в самых разных сферах. Авторы исследования уже подметили, как минимум, одну: по их словам, после небольшой оптимизации алгоритма он сможет помочь военным лучше видеть и даже распознавать лица в темноте и сквозь стены.
Технологии компьютерного зрения активно развиваются при поддержке крупных корпораций и энтузиастов искуственного интеллекта. Напомним, что на конференции Microsoft Build компания открыла код службы визуального распознавания Custom Vision для общественного пользования и обьявила о сотрудничестве с Qualcomm для разработки компьютерного зрения с элементами ИИ.
3К открытий3К показов
Собрали профессии, на которые стоит обратить внимание, если вы только ищете «свое» дело или просто хотите сменить профессию. Будут статистика, экспертные мнения и, конечно же, нейросети.
Haystack — новая IDE, которая предлагает визуальный подход к работе с кодовой базой. Она превращает код в визуальный граф на холсте и использует ИИ для автоматизации рутинных задач. Инструмент интегрируется с VSCode, поддерживает сохранение рабочих пространств и ускоряет процессы разработки.
Эффективное управление ресурсами является основой успеха в бизнесе — на помощь приходят технологии машинного обучения, в частности, большие языковые модели (LLM).
Пока Илон Маск обещает внедрить свой мозговой чип от Neuralink тысячам людей, конкуренты не спят и внедряют ChatGPT в свой продукт