Intel представила нейросеть для ретуши фотографий с плохим освещением

Команда разработчиков из Intel и Иллинойского Университета в Урбане-Шампейне создала нейронную сеть для ретуши фотографий с экстремально низким количеством света. Алгоритм способен превращать практически чёрное изображение в цветное и ярко освещённое, а также убирает шумы.

Принцип работы

Исследователи взяли за основу 5094 изображения в формате RAW, снятых с очень низкой экспозицией. Получившийся набор данных загрузили в систему глубокого обучения. Затем искусственный интеллект заставили сравнивать тёмные фотографии с идентичными, но снятыми с большей экспозицией. Результат получился довольно впечатляющий:

Почему это важно?

Технологии, используемые в современных камерах, плохо адаптированы к съёмке в экстремально тёмных условиях. Ещё меньше они подходят для использования в устройствах наподобие приборов ночного видения: без штатива и долгой экспозиции качественная картинка просто не получится. Тем не менее, использование искусственного интеллекта позволит обрабатывать изображения в реальном времени, тем самым открывая огромный потенциал для использования в самых разных сферах. Авторы исследования уже подметили, как минимум, одну: по их словам, после небольшой оптимизации алгоритма он сможет помочь военным лучше видеть и даже распознавать лица в темноте и сквозь стены.

Технологии компьютерного зрения активно развиваются при поддержке крупных корпораций и энтузиастов искуственного интеллекта. Напомним, что на конференции Microsoft Build компания открыла код службы визуального распознавания Custom Vision для общественного пользования и обьявила о сотрудничестве с Qualcomm для разработки компьютерного зрения с элементами ИИ.