Исследование: разработчики тратят более 50% своего времени на устранение неполадок, а не на инновации

Новое исследование Cisco AppDynamics показало, что разработчики тратят более половины своего времени (57%) на решение проблем с производительностью приложений, а не на разработку новых продуктов или стратегические инновации.

Исследование проводилось в марте и апреле 2024 года среди 500 разработчиков из США, Великобритании, Австралии и других регионов.

Проблема недостатка инструментов

Разработчики все чаще сталкиваются с растущим давлением по быстрой доставке новых инструментов и функций.

Одновременно с этим они решают постоянные запросы от инженеров по обеспечению надежности сайтов и операционных команд для управления доступностью и производительностью приложений.

Отсутствие адекватных инструментов для понимания причин проблем с производительностью приводит к тому, что разработчики проводят часы за отладкой, вместо написания нового кода.

Важность полной видимости

Согласно исследованию:

• 77% разработчиков подчеркивают растущее давление по обеспечению бесшовного и безопасного цифрового опыта.
• 67% утверждают, что их организациям не хватает инструментов и видимости для понимания причин проблем с приложениями и их эффективного решения.
  
• 78% считают, что внедрение полной видимости (full-stack observability) будет полезным.
  
• 75% опасаются, что недостаток видимости увеличит риски сбоев в работе сервисов и нарушения работы критически важных приложений.
  

Влияние на разработчиков

Негативные эффекты недостатка видимости и инструментов сказываются на моральном состоянии разработчиков:

• 82% чувствуют себя разочарованными и демотивированными.
• 54% склонны сменить работу.
  
• 91% считают, что должны играть более активную роль в разработке и внедрении необходимых решений для бизнеса.
  

Возможности искусственного интеллекта

Интересно, что 39% разработчиков верят, что их компании могли бы извлечь пользу из внедрения ИИ.

Например, для автоматизации обнаружения и решения проблем с приложениями, вместо того чтобы полагаться на ручные процессы.

ИИ позволяет IT-командам анализировать большие объемы данных, выявлять проблемы и применять исправления в реальном времени.