Каждый седьмой коммит российских Python-разработчиков авторства ИИ

ИИ уже уверенно закрепился в рутине программистов. По данным масштабного исследования, к концу 2024 года около 15,4% всех функций в коммитах российских Python-разработчиков были сгенерированы нейросетями. Это примерно каждый седьмой коммит.

Исследование охватило 80 млн коммитов на GitHub, проанализированных с помощью обученного классификатора на основе GraphCodeBERT. Он распознает, сгенерирована ли функция ИИ. В выборку попали 200 000 разработчиков из шести стран.

Для сравнения, в других странах картина выглядит так:

• США — 30,1%
• Германия — 24,3%
• Франция — 23,2%
• Индия — 21,6%
• Китай — 11,7%

Разработчики с меньшим стажем используют ИИ чаще: новички в среднем генерируют с помощью ИИ 41% кода, тогда как ветераны — около 28%.

Интересно, что разницы между мужчинами и женщинами не обнаружено — обе группы используют ИИ с одинаковой активностью.

Что это дает

Авторы также выяснили, что интенсивное использование ИИ увеличивает продуктивность: переход на 30% сгенерированного ИИ кода увеличивает число коммитов на 2,4%.

Кроме того, возрастает и исследовательская активность: разработчики начинают чаще использовать новые библиотеки и их комбинации — как ранее не использовавшиеся лично, так и вообще новые для экосистемы.

Что дальше

По оценкам авторов, уже сейчас ИИ приносит до $14,4 млрд ежегодной добавленной стоимости только в американской индустрии разработки софта.

А если экстраполировать более оптимистичные результаты из контролируемых экспериментов, цифра может достигать и $96 млрд в год.

Полный отчет доступен на arXiv.