Кодинг-агенты научились переносить сессии и работать в фоне
Команды, настройки и несовместимости в обновлениях кодинг-агентов за 28 октября – 6 ноября 2026 года.
С 28 октября по 6 ноября 2026 года кодинг-агенты получили перенос сессий, фоновые задачи и управление командами помощников. Одновременно обновления меняют привычное поведение: Kimi Code читает меньшие фрагменты файлов, Ollama иначе выбирает параметры генерации, а fast mode для Opus 4.8 отключат 30 ноября.
Собрали изменения, которые стоит проверить перед обновлением рабочего окружения. В таблице можно найти свой агент, ниже — команды включения и несовместимости. Отдельно разобрали локальный запуск моделей: обещание SGLang об ускорении до 30 раз имеет конкретную базу сравнения, а vLLM 0.33.0 вышел 2 ноября.
Ключевые выводы
- До 30 ноября уберите fast mode для Opus 4.8 из автоматизации: после отключения запрос вернёт ошибку без перехода в обычный режим.
- OpenCode 2.2.3 подключает установленный Claude Code; Kimi Code 2.4.0 импортирует сессии Claude Code и Codex за 15 или 30 дней.
- Kimi Code 2.4.1 снизил предел одного чтения с 500 000 до 100 000 символов; Ollama 0.40.14 перестал подменять сэмплер-дефолты модели значением 1,0.
- SGLang 0.5.23 предлагает Paged Experts для MoE крупнее видеопамяти. В vLLM 0.33.0 готовые CUDA-артефакты переходят с 12.9 на 13.0.
Что может сломаться после обновления?
Claude Code: дедлайн 30 ноября. В релизе 2.1.316 от 31 октября Anthropic объявила, что fast mode для Opus 4.8 устарел с 30 октября и будет удалён 30 ноября 2026 года. После этой даты такой запрос завершится ошибкой: автоматического перехода на стандартный Opus 4.8 не будет. Для сохранения ускоренного режима компания предлагает Opus 5.5. Проверьте модель и fast mode в скриптах и сохранённых настройках до дедлайна.
Kimi Code: большой файл теперь виден меньшими порциями. С версии 2.4.1 одно чтение возвращает максимум 100 000 символов или около 25 000 токенов — срабатывает предел, достигнутый раньше. Ранее лимит составлял 500 000 символов: снижение в пять раз. Если агент пропускает конец большого файла, учитывайте границы чтения. Прежний предел можно вернуть через секцию [read] в config.toml:
Ollama: одинаковый запрос может дать другой результат. В 0.40.14 от 3 ноября OpenAI-совместимые endpoints больше не заменяют упакованные в модель параметры сэмплирования своими значениями. Если клиент не передаёт temperature и top_p, используются значения модели вместо 1,0, как в /api/chat. Для воспроизводимых сравнений задавайте нужные параметры явно и сохраняйте их вместе с версией модели. Обновление сервера само по себе не означает ухудшение качества, но меняет условия эксперимента.
Zed и Pi: проверьте окружение и расширения. Zed 1.27 от 4 ноября требует macOS 12 Monterey или новее: Catalina и Big Sur больше не поддерживаются. Удалены checkpoints агента и кнопка Restore Checkpoint; отменять изменения предлагают через отклонение правок или Git. В Pi 1.5.0 от 2 ноября валидация аргументов инструментов перешла на @earendil-works/pi-schema. TypeBox-возможности за пределами JSON Schema, включая Type.Refine(), Type.BigInt() и кодеки, больше не применяются к аргументам. Авторам расширений стоит проверить схемы до перехода.
Как подключить новое и перенести рабочие сессии?
Для смены интерфейса больше не всегда нужно начинать разговор с нуля. Но подключение провайдера, перенос истории и импорт настроек — разные операции: наличие одной возможности не обещает полного переноса окружения.
Агент — версия — изменение — действие
8 сервисов · 4 столбца
Листайте столбцы →Смахните влевоВсе 4 столбца
Источник: официальные GitHub Releases проектов, 28 октября – 6 ноября 2026 года.
OpenCode. Версия 2.2.3 от 30 октября добавляет Claude Agent. Установите Claude Code, выполните claude auth login, затем в OpenCode откройте /connect и выберите Claude Agent. Релиз описывает использование логина и моделей Claude Code. Это не обещание дополнительных квот. Независимый технический автор JP Caparas в разборе интеграции объясняет механизм: OpenCode запускает локальную копию Claude Code, а запросы выполняет она.
В OpenCode 2.2.5 буфер компакции — сжатия истории диалога — можно задать долей контекстного окна. В opencode.json настройка ниже резервирует 20% окна независимо от выбранной модели:
Пользователям собственных TUI-плагинов также нужен OpenTUI 0.8 или новее. В управляемых политиках правило integration.use теперь относится только к интеграциям; доступ к MCP, скиллам и плагинам регулируют отдельные mcp.use, skill.use, plugin.use. Одного прежнего общего правила для них недостаточно.
Kimi Code. В 2.4.0 от 28 октября запустите kimi import-sessions или /import-sessions и выберите последние 15 либо 30 дней. Поддерживаются сессии Claude Code и Codex. В том же релизе Plan mode стал только ручным: Never Ask больше не одобряет планы автоматически. Если автоматизация возобновляет сессию с неутверждённым планом, рассчитывать на автоматическое одобрение нельзя.
В Kimi Code 2.5.0 от 4 ноября команды /model и /effort доступны во время работы. Уже начавшийся вызов модели сохраняет настройки; переключение действует со следующего хода. Также можно ответвить работающую сессию или историю от выбранного хода. Для выбора модели в другом терминальном агенте Gemini CLI 0.67 добавил gemini --list-models.
Как управлять фоновыми задачами и субагентами?
Crush 0.100.0 от 5 ноября научился запускать субагентов в фоне. Каждому присваивается имя: по нему можно отправить уточнение по ходу работы, остановить помощника или перевести на другую модель. Ход задачи виден в транскрипте, боковой панели и заголовке. Поручите отдельному помощнику конкретный результат, затем обращайтесь к нему по имени. Издание Agentic Weekly также отмечает эти изменения, но прямо указывает, что самостоятельно новый режим не тестировало.
В Crush появились настраиваемые списки команд для Yolo: permissions safe "go build" "cargo check" помечает команды безопасными, а permissions block kubectl terraform блокирует их полностью. Это команды управления разрешениями Crush. Отдельный Sysadmin mode разрешает любую системную команду; включать его ради самих субагентов не требуется.
Claude Code 2.1.319 от 6 ноября поддерживает MCP tasks в терминале: когда MCP-сервер выполняет вызов как задачу, клиент сразу переносит её в фон и передаёт результат модели по завершении. Условие важно: это поддержка задач со стороны сервера, а не обещание превратить любой медленный MCP-вызов в фоновый. Для прежнего ожидания внутри вызова задайте CLAUDE_CODE_DISABLE_MCP_TASK_BACKGROUND=1.
Настройка permissions.denyInsteadOfPrompting позволяет продолжать ход после отказа в действии, которое иначе ждало бы разрешения. Она не выдаёт агенту дополнительные права: действие отклоняется. Фрагмент для settings.json:
С версии 2.1.316 переменная CLAUDE_CODE_SUBAGENT_EFFORT задаёт effort субагентов по умолчанию, когда он не указан другим способом, вместо наследования от основной сессии. Про расход при фоновой работе отдельно читайте в нашем материале о том, как подешевели сводки субагентов Claude Code. Ещё одна смена поведения в 2.1.318: запуск из терминала IDE больше не устанавливает и не обновляет расширение; используйте панель расширений редактора или /ide из внешнего терминала.
Codex CLI 0.167.0 от 6 ноября открывает центр агентов командой codex agents --no-daemon. Центр и список сессий помечают непрочитанные результаты; в списке можно переключать уже подключённые бэкенды, сохраняя черновики. Для доступа к рабочим сессиям с телефона у нас есть отдельный разбор T3 Code. Это другой инструмент и отдельная настройка.
Что изменилось для локального запуска моделей?
SGLang 0.5.23 от 2 ноября добавил опциональный Paged Experts. В MoE-модели каждый токен использует только часть экспертов — специализированных блоков весов. Новый механизм держит часть экспертов в видеопамяти, остальные — в оперативной, и загружает на GPU недостающих экспертов по мере надобности. Вычисления остаются на видеокарте. Включение — флаг --enable-paged-experts; число резидентных экспертов регулирует --paged-experts-num-resident.
Заявленные «до 30 раз» относятся к декодированию одного потока против прежнего --cpu-offload-gb. В замерах автора реализации Qwen3-30B-A3B в FP8 на RTX 5070 Ti с 16 ГБ VRAM выдаёт 87,7 токена/с против 2,9 у CPU offload. У llama.cpp с Q8_0 в том же сравнении — 45,2 токена/с. Использованы реальные промпты ShareGPT, генерация 256 токенов, прогрев и отключённый prefix cache; форматы квантования сопоставляли по объёму. Это замер разработчика, независимого воспроизведения этих чисел мы не нашли.
Условия меняют результат. В int4 на той же карте Paged Experts и llama.cpp намного ближе: около 206 против 194 токенов/с. У llama.cpp меньше задержка первого токена на коротких промптах; на 8-гигабайтном ноутбуке при четырёх запросах Paged Experts уступает из-за частых перегрузок экспертов. Проверяйте свой размер контекста и параллелизм, прежде чем менять сервер.
vLLM 0.33.0 вышел 2 ноября. Финальный пакет опубликован на PyPI. В описании релиза 0.33.0 заявлен отказ от CUDA 12.9: готовые wheels и образы выпускаются только с CUDA 13.0, артефактов -cu129 и -cu129-ubuntu2404 больше нет. База обновлена до PyTorch 2.14.0 и Triton 3.8.0. Для окружений, привязанных к cu129, это повод заранее проверить совместимость драйвера и образа на стенде.
llama.cpp 0.9.0 от 4 ноября добавил OCP FP8 E4M3, поддержку Mistral Large 4 и других архитектур, а также операцию flash_attn_ext_rows для более эффективного общего KV-кэша при нескольких последовательностях. Сам по себе номер версии не обещает одинакового ускорения всех GGUF-моделей: для рабочего сервера сравните прежнюю и новую сборку на своих запросах.
Ближайший жёсткий срок в этом обзоре — 30 ноября для fast mode Opus 4.8. Остальные проверки можно привязать к обновлению своего инструмента: параметры генерации Ollama, размер чтения Kimi, отмена правок Zed и совместимость CUDA-окружения. Если вы пользуетесь только облачным агентом, менять локальный сервер инференса ради этих релизов не требуется.
Источники: v2.1.316, v2.2.5, v1.27.0, rust-v0.167.0, v2.1.318, v0.5.23, v0.67.0, v0.9.0, v2.1.319, v0.100.0, v1.5.0, @moonshot-ai/kimi-code@2.4.1, vLLM 0.33.0, vllm 0.33.0 на PyPI, v2.2.3, @moonshot-ai/kimi-code@2.5.0, @moonshot-ai/kimi-code@2.4.0, v0.40.14
Изображение на обложке: Charmbracelet, интерфейс субагентов Crush 0.100.0
