LG Display разработала ИИ-систему для борьбы с тошнотой в VR

Новости

Инженеры LG Display со специалистами из южнокорейского университета Соган представили технологию глубокого обучения, который сокращает задержку между реальным движением и его отражением в VR, а также уменьшает размытие изображения. Это решает проблему возникновения тошноты при погружении в VR.

691 открытий691 показов

Инженеры LG Display совместно со специалистами из южнокорейского университета Соган (Sogang University) представили технологию глубокого обучения, которая сокращает задержку между реальным движением и его отражением в VR, а также уменьшает размытие изображения. Именно эти факторы вызывают у людей тошноту при погружении в виртуальную реальность. Совместная разработка южнокорейских ученых и специалистов LG Display решает эту проблему.

Точность и планы

Чтобы смягчить рассинхронизацию, разработчики часто повышают разрешение изображения, но это сильно нагружает память устройства. Вместо этого команды LG Display и университета Соган разработали алгоритм, снижающий в реальном времени уровень задержки и размытия на 80 %.

Кроме того, специалисты договорились работать вместе над инструментом для измерения этих показателей. В его основе — данные от машины, симулирующей движения шеи, и оптической системы, копирующей строение зрительной коры головного мозга.

Задачу синхронизации действий с изображением в прошлом году решила российская компания VRT. Она воспользовалась алгоритмом реверсной кинематики, который рассчитывает возможные движения пользователя, опираясь на данные с датчиков и информацию о строении тела.

691 открытий691 показов

Также рекомендуем

Главы ЦРУ и MI6 раскрыли роль ИИ в работе спецслужб

Главы ЦРУ и MI6 раскрыли, как искусственный интеллект меняет работу спецслужб, помогая в борьбе с дезинформацией и анализе данных. Технологии ИИ играют важную роль в современных конфликтах и помогают спецслужбам адаптироваться к новым вызовам

Слухи: российский банк хантит сооснователя OpenAI Илью Суцкевера, ушедшего из компании

Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер может вернуться в Россию и начать работу над неизвестным крупным проектом в стенах одного из банков страны

Будущее бизнеса — как большие языковые модели меняют правила игры

Эффективное управление ресурсами является основой успеха в бизнесе — на помощь приходят технологии машинного обучения, в частности, большие языковые модели (LLM).

От языковой модели до ассистента: как перестать бояться и полюбить обучение с подкреплением

Рассказал, как из простой языковой модели сделать полезного ассистента, соблюдающего законы робототехники.