Netflix впервые использовал ИИ для создания спецэффектов в сериале

Netflix официально подтвердил: искусственный интеллект впервые создал финальные спецэффекты для одной из сцен оригинального сериала компании.

Речь идет об аргентинском проекте «El Atonata», где с помощью генеративного ИИ была сделана сцена обрушения здания.

Сцену создали в 10 раз быстрее

Как рассказал топ-менеджер Netflix Тед Сарандос, благодаря искусственному интеллекту создание сложной сцены заняло в 10 раз меньше времени, чем при использовании традиционных инструментов для визуальных эффектов. Также технология помогла значительно снизить затраты.

При этом Сарандос подчеркнул: ИИ не заменил специалистов. Он стал для них новым профессиональным инструментом, который ускоряет работу и делает визуальные эффекты доступными не только для блокбастеров, но и для проектов с меньшим бюджетом.

Где ещё используется ИИ в Netflix

Netflix уже применяет генеративный ИИ не только в производстве контента. По словам еще одного топа компании Грега Питерса, нейросети используются для:

• персонализации рекомендаций;
• улучшения поиска;
• настройки таргетированной рекламы.

В ближайшие месяцы стриминговая платформа планирует внедрить интерактивную рекламу, тоже с использованием искусственного интеллекта.

Почему это важно

Ранее инструменты для создания сложных спецэффектов были доступны лишь крупным студиям и проектам с многомиллионными бюджетами.

С появлением ИИ такие эффекты становятся дешевле и быстрее в производстве, что открывает возможности для небольших студий и независимых авторов.

Netflix рассматривает ИИ как технологию поддержки создателей, а не как угрозу. Компания подчеркивает: нейросети помогают людям работать быстрее и качественнее, оставаясь всего лишь инструментом в руках профессионалов.

Статистика Netflix

По итогам II квартала 2025 года, Netflix сообщил о выручке в $11,08 млрд — это на 16% больше, чем в прошлом году.

Прибыль составила $3,13 млрд. За первые шесть месяцев года пользователи посмотрели более 95 млрд часов контента, при этом треть просмотров пришлась на неанглоязычные проекты.