NVIDIA представила облачный сервер HGX-2 для работы с ИИ
Новости
Новая вычислительная платформа HGX-2 позволит достичь необходимой вычислительной мощности для работы с алгоритмами глубокого обучения. Облачный сервер NVIDIA позволят объединять между собой до 16 GPU.
687 открытий695 показов
NVIDIA представила унифицированную вычислительную платформу HGX-2. Она предназначена для работы с высокопроизводительными вычислениями, алгоритмами глубинного обучения. Кроме того, облачный сервер поддерживает технологию произвольных вычислений (multi-precision).
Технические характеристики
Серверная платформа способна выполнять вычисления повышенной точности FP64 и FP32, используемые в 3D-моделировании и научных исследованиях. Также доступна работа с режимами FP16 и Int8 для обучения нейросетей. Такая конфигурация обеспечивает необходимую вычислительную мощность для взаимодействия с ИИ.
Скорость обучения нейросетей на платформе NVIDIA доходит до 15,5 тысяч изображений в секунду. Облачный сервер работает с интерфейсом NVSwitch, позволяющим объединить до 16 видеоускорителей Tesla V100 и превратить их в одну рабочую станцию.
Компания вкладывает большое количество ресурсов в развитие GPU-технологий. В апреле 2018 года Mail.Ru Group и NVIDIA представили сервис облачных вычислений на основе видеоускорителей.
687 открытий695 показов
Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер может вернуться в Россию и начать работу над неизвестным крупным проектом в стенах одного из банков страны
Чем быстрее развиваются технологии и меняются ожидания от проектов, тем чаще разработчики вынуждены адаптироваться и внедрять новые подходы в создании интерфейсов. Один из таких подходов — мета-тренды. А что это такое, как работает и для чего нужно — разберёмся в этой статье.
Разобрали API Kandinsky 3.0 и автоматизировали процесс генерации изображений с примерами кода. Код написан на Python.
OpenAI решила бросить вызов Google, представив собственный поисковик, но с ИИ и на базе уже существующего сервиса ChatGPT