NVIDIA представила облачный сервер HGX-2 для работы с ИИ

Аватар Даниил Шатухин

Новая вычислительная платформа HGX-2 позволит достичь необходимой вычислительной мощности для работы с алгоритмами глубокого обучения. Облачный сервер NVIDIA позволят объединять между собой до 16 GPU.

NVIDIA представила унифицированную вычислительную платформу HGX-2. Она предназначена для работы с высокопроизводительными вычислениями, алгоритмами глубинного обучения. Кроме того, облачный сервер поддерживает технологию произвольных вычислений (multi-precision).

Технические характеристики

Серверная платформа способна выполнять вычисления повышенной точности FP64 и FP32, используемые в 3D-моделировании и научных исследованиях. Также доступна работа с режимами FP16 и Int8 для обучения нейросетей. Такая конфигурация обеспечивает необходимую вычислительную мощность для взаимодействия с ИИ.

NVIDIA представила облачный сервер HGX-2 для работы с ИИ 1

Скорость обучения нейросетей на платформе NVIDIA доходит до 15,5 тысяч изображений в секунду. Облачный сервер работает с интерфейсом NVSwitch, позволяющим объединить до 16 видеоускорителей Tesla V100 и превратить их в одну рабочую станцию.

Компания вкладывает большое количество ресурсов в развитие GPU-технологий. В апреле 2018 года Mail.Ru Group и NVIDIA представили сервис облачных вычислений на основе видеоускорителей.

Hardware
Искусственный интеллект
Облачные технологии
683