NVIDIA нашла способ тренировать генеративный ИИ на меньшем наборе данных
Новости
Компания нашла необычный способ повторного использования уже имеющихся данных. Для этого она всячески искажала их, показывая нейросети, как не надо делать при создании новых вариаций.
301 открытий306 показов
Суть нового метода достаточно проста. Если раньше алгоритму, занимающемуся «придумыванием» новых изображений, нужно было тренироваться на 50-100 тыс собранных заранее данных, то сейчас это число заметно сократится. Инженеры NVIDIA искажают уже имеющиеся изображения, обучая на них нейросеть различным вариациям. А для избежания перегрузки модели, делают это лишь на части тренировочного пути.
По словам разработчиков, новый метод прекрасно показывает себя и при обучении ИИ написанию нового текста. Единственное, в чём новый метод вряд ли будет адекватно работать — это медицина, а именно распознавание редких неврологических заболеваний. Но специалисты NVIDIA не расстраиваются и уже заявляют, что решению этой проблемы будет уделено особое внимание в дальнейшем.
301 открытий306 показов
Компании, использующие ИИ-инструменты для генерации кода, всё чаще сталкиваются с перебоями и проблемами безопасности. Исследования показывают, что автоматический код имеет высокий процент ошибок, а разработчики менее тщательно проверяют его
По данным отчета «Octoverse 2024», Python обошел JavaScript и занял первое место среди языков программирования на GitHub благодаря своей универсальности и широкому применению в анализе данных, веб-разработке и искусственном интеллекте
Рассмотрели три нейросети для создания песен и каверов. Рассказали, как развернуть нейросети на ПК и использовать для генерации музыки.
Ученые представили новый ИИ Devin, способный работать в качестве middle-разработчика благодаря встроенным в него навыкам