Геймеры обыграли ИИ OpenAI Five на чемпионате по Dota 2
Новости
Игра проходила по классической схеме «5 на 5», а возможности нейросетей были приближены к человеческим.
2К открытий2К показов
Профессиональная команда киберспортсменов одержала победу над алгоритмами OpenAI Five в «галактической» схватке. Игра прошла в рамках международного чемпионата по Dota 2 в Ванкувере (Канада) 22 августа 2018 года.
В Dota 2 две команды сражаются на большой космической арене. ИИ уравняли с людьми и ввели дополнительные ограничения: приблизили задержку ботов к человеческой и запретили им общаться напрямую, минуя чат. Кроме того, игра проходила по новым для ИИ правилам, что помешало ботам работать в команде и оценивать успешность прогресса.
Особенности ИИ
OpenAI Five включает в себя пять нейронных сетей, каждая из которых учится играть через метод практического освоения знаний «обучение с подкреплением». В ходе игры искусственный интеллект полагается не на изображение на экране, как человек, а задействует API. То есть OpenAI Five мгновенно получает нужную дополнительную информацию.
Алгоритмы для Dota 2 разработала некоммерческая организация OpenAI, финансируемая Илоном Маском и Сэмом Альтманом.
Это была первая игра ИИ в Dota 2 против геймеров-профессионалов. 5 августа 2018 года OpenAI провела матч по Dota 2 между ботами и командами любителей и полупрофессионалов. Соревнование завершилось победой ИИ со счетом 2:0.
2К открытий2К показов
Откройте будущее подбора персонала с нейроинтерфейсами и нейросетями. Узнайте, как когнитивная синхронизация и анализ мозговых сигналов помогают создавать эффективные команды.
Делюсь 30 лучшими ботами и сайтами, которые раздевают людей на фотографиях. Также рассмотрел принцип работы и качество фотографий.
Полтора года работы над проектом с десятками нейронных сетей позволили собрать ценные лайфхаки по внедрению, оптимизации и совместимости моделей. Статья помогает понять, как избежать распространённых ошибок и найти решения текущий проблем.
Есть поговорка, что разработчики трудятся по принципу «работает, не трогай», но откуда тогда появляются прорывные решения? Рассмотрим, как создаются быстрые и конкурентоспособные ИТ-продукты на реальных кейсах: обсудим ИИ-ассистентов, разговоры с Пушкиным (как в «Черном зеркале») и конечно затронем тему найма разработчиков.