Учёные фармацевтической школы Chapel Hill Eshelman на базе университета Северной Каролины разработали систему ReLeaSE, которая умеет создавать молекулы лекарственных средств «с нуля» и этим может ускорить появление новых медицинских препаратов.
Принцип работы
ReLeaSE (Reinforcement Learning for Structural Evolution) — компьютерная программа, состоящая из двух нейросетей, которые можно условно назвать «ученик» и «учитель». Работает алгоритм по следующей схеме:
- «Учитель» знает свойства и особенности взаимодействия более чем 1,7 миллиона биологически активных молекул и делится этой информацией с «учеником».
- «Ученик» в процессе освоения знаний предлагает новые молекулы, которые могут подойти для создания лекарств.
- «Учитель» одобряет эффективную молекулу и отбраковывает не подходящую, закладывая информацию о ней в память «ученика», предотвращая подобные ошибки в будущем.
Особенности
Команда учёных уже смогла сгенерировать с помощью ReLeaSE молекулы с заданными свойствами (желаемая биоактивность, профили безопасности) и индивидуальными физическими характеристиками (температура плавления, растворимость в воде, воздействие ферментов).
Способность алгоритма разрабатывать новые и сразу патентоспособные химические элементы с определёнными характеристиками должна быть очень привлекательной для фармакологии. Ведь данная отрасль постоянно ищет новые подходы, чтобы сократить время, которое необходимо для подготовки нового экспериментального препарата к клиническим испытаниям.
Ещё одна технология ИИ в сфере медицины — BioMind — была разработана Исследовательским центром искусственного интеллекта Пекина. В ходе эксперимента система превзошла группу из 15 ведущих специалистов по диагностике злокачественных опухолей и внутричерепных гематом.
Источник: EurekAlert!
