Искусственный интеллект научился видеть людей сквозь стены
Новости
На тела наблюдаемых людей не нужно крепить датчики и другие приспособления.
2К открытий2К показов
Исследователи из Массачусетского технологического института разработали искусственный интеллект, улавливающий движения людей сквозь стены. Ожидается, что проект под названием RF-Pose найдет применение в сфере здравоохранения, игровой индустрии и спасательных операциях.
Искусственный интеллект и радиосигналы
Для распознавания движений находящегося за стеной человека RF-Pose улавливает отражающиеся от него сигналы. На их основе создается двумерная модель, которая повторяет движения тела.
Сырьем для обучения нейронной сети стали тысячи фотографий передвигающихся и разговаривающих людей. К записям с камер были прикреплены соответствующие радиосигналы. Комбинация примеров помогла искусственному интеллекту улавливать чужие движения на расстоянии и идентифицировать людей с 83 % точностью.
Технология применима в сфере здравоохранения: например, для диагностики ухудшения состояния людей с болезнью Паркинсона. Способность распознавать людей будет полезна в операциях по спасению людей под завалами.
В мае 2018 года похожую технологию представила компания Intel. Обученная ею нейросеть повышает четкость фотографий, сделанных при низком освещении.
2К открытий2К показов
Развитие технологий искусственного интеллекта стремительно меняет ландшафт IT-индустрии. Какие возможности они открывают, и насколько готовы к полноценному внедрению, рассказал Михаил Емельянов, директор департамента разработки RuStore
Хотите стать классным исследователем в области искусственного интеллекта?
Собрали профессии, на которые стоит обратить внимание, если вы только ищете «свое» дело или просто хотите сменить профессию. Будут статистика, экспертные мнения и, конечно же, нейросети.
Делимся ключевыми тезисами с митапа о том, какие технологии крупнейшие банки успели внедрить за 2023 год.