«Яндекс» научила «Алису» узнавать страны по фото из Яндекс.Карт
Новости
ИИ самостоятельно выделил признаки, по которым можно узнать ту или иную страну.
223 открытий296 показов
Автор: Андрей Карпов
Нейросеть «Яндекса» узнаёт страны по фотографиям. Алгоритм работает так же, как предыдущая версия с российскими городами.
Разработчики использовали свёрточную нейросеть SE-ResNeXt-50. Ей показали подборку фотографий из Яндекс.Карт с указанием стран. ИИ самостоятельно выделил признаки, по которым можно узнать ту или иную страну. Например, Нидерланды алгоритм узнаёт по сочетанию тёмных кирпичных стен и белых контуров на окнах.
Из нейросети сделали игру с «Алисой». Она профи, но и у человека есть преимущества. Во-первых, алгоритм не распознаёт номера машины, флаги, тексты вывесок и дорожных знаков. Во-вторых, подглядывать в Яндекс.Картинки ему нельзя. В-третьих, в игре участвуют только те картинки, которых алгоритм раньше не видел.
223 открытий296 показов
Что такое сети Колмогорова-Арнольда. Показываем, как KAN улучшают обучение Graph. Рассматриваем возможные варианты реализации ✔ Tproger
Оцифровка документов, перевод текста на фотографии или анализ товаров на складе — со всеми этими задачами помогает справиться технология распознавания текста (OCR). Разберемся, чем она полезна для бизнеса и какие возможности для ее развития есть сейчас.
Человека они не заменят, но составить документацию, отрефакторить код и проверить синтаксис — вполне могут.
Раскатываем модель PyTorch на двух разных сетапах: проводим тренировку и выбираем оптимальный вариант.