Рейтинг курсов по Machine Learning, включая бесплатные программы по машинному обучению

Отличная возможность освоить технологии, которые лежат в основе современных интеллектуальных систем — это курсы машинного обучения. Навыки работы с алгоритмами Machine Learning востребованы в самых разных отраслях: от медицины и финансов до маркетинга и разработок в сфере искусственного интеллекта. С их помощью компании анализируют огромные массивы данных, делают прогнозы и автоматизируют процессы.

Вместе с экспертами Kursfinder я проанализировала около 70 программ и отобрала 56 лучших курсов по Machine Learning. В начале статьи вы найдете ТОП-10 наиболее интересных, на мой взгляд, обучающих программ. Следом представлен дополнительный список курсов, который станет отличной альтернативой, если ни один из первых вариантов вам не подошел. А в завершение — подборка бесплатных курсов и специальных предложений от университетов. Полный перечень курсов машинного обучения доступен в каталоге Kursfinder.  

Мария Терехова

Выпускающий редактор Kursfinder

ТОП-10 лучших курсов машинного обучения в 2025 году

1. Data scientist от Eduson Academy — отличный вариант обучения с гибким графиком.
2. Data Science с нуля от Нетологии — лучший курс для обучения с нуля.
3. Data Scientist PRO от Skillbox  — отличная программа для профессионалов.
4. Машинное обучение от Нетологии  — лучший вариант профессиональной переподготовки.
5. Machine Learning Engineer от Skillbox  — лучшее обучение на ML-инженера.
6. Data Science& Machine Learning от Skillbox  — отличный вариант обучения до позиции Junior.
7. Математика и Machine Learning для Data Science от Skillfactory — отличное повышение квалификации.
8. Machine Learning. Advanced от Otus — лучшее обучение для аналитиков с опытом.
9. Machine Learning и Deep Learning от Skillfactory — акцент на практику.
10. Machine Learning от OTUS — регулярное обновление программы.

Онлайн-курсы по машинному обучению подходят студентам и аспирантам технических и математических специальностей, новичкам в Data Science, профессионалам, программистам, исследователям и любителям науки и технологий. Программы помогают углубить знания, освоить основы или повысить квалификацию, применить знания в разработке ПО и исследованиях, а также могут стать хобби.

Онлайн-курсы машинного обучения

1. Data scientist | Eduson Academy

Программа от Eduson Academy создана для тех, кто только начинает свой путь в сфере анализа данных и искусственного интеллекта. Она включает в себя обучение с самого начала, дает глубокую теорию и практику. Вы изучите такие темы, как обработка естественного языка и компьютерное зрение. Получите востребованную IT-специальность, которую искусственный интеллект не сможет заменить — даже если у вас нет опыта в программировании.

• Стоимость: от 162 120 рублей
• Длительность: 9 месяцев
• Формат обучения: видеолекции, скринкасты, тренажеры, тесты
• Сертификат: удостоверение о повышении квалификации + диплом

Кому подойдет:

• новичкам с нуля.

Преимущества:

• гибкий график обучения;
• возможность пройти стажировку в it-компании;
• содействие в поиске работы;
• первые уроки бесплатно;
• личный куратор;
• консультация с экспертом в подарок;
• бессрочный доступ к материалам.

Недостатки:

• медленные ответы технической поддержки.

Программа обучения:

• Умения и ресурсы для работы в области Data Science
• Статистические методы для описания набора данных
• Исследования данных компаний

Ознакомиться с полной программой >>>

2. Data Science с нуля | Нетология

Вы освоите основы программирования на языке Python, будете работать с аналитическими инструментами, SQL и математическими методами. Сможете использовать передовые методы с нейронкой и большими массивами данных. Также изучите фундаментальные основы работы с машинным обучением и получите общее представление о том, как функционируют нейронные сети. После пяти месяцев вы будете готовы приступить к работе в этой области.

• Стоимость: 177 700 рублей
• Длительность: от 12 месяцев
• Формат обучения: видео лекции, практические задания, теория, домашние задания, итоговые проекты
• Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке

Кому подойдет:

• новичкам с нуля.

Преимущества:

• полезные дополнительные материалы;
• высококачественная техническая поддержка;
• тестовые собеседования;
• специалисты всегда готовы оказать помощь;
• удобное приложение для мобильных устройств;
• уведомления о сроках выполнения задач;
• возможность возврата средств.

Недостатки:

• необходимо ждать старта обучения.

Программа обучения:

• Аналитическое мышление 
• Основы статистического анализа 
• Источники информации
• Python как средство для анализа данных
• Искусственный интеллект в повседневной жизни
• Что представляет собой статистика и для чего она служит
• Инструменты, источники и предварительная обработка данных
• Анализ данных и основы статистического анализа

Ознакомиться с полной программой >>>

3. Data Scientist PRO | Skillbox

Освойте азы математики и статистики, а затем углубитесь в изучение МО или анализа данных по вашему выбору. Школа поможет вам освоить основы программирования моделей на языке Python. Эти модели позволят вам делать прогнозы на основе имеющихся данных. По завершении курса вы будете полностью готовы к прохождению стажировки, получив все необходимые знания и навыки.

• Стоимость: 237 150 рублей
• Длительность: от 6 месяцев
• Формат обучения: видеолекции, вебинары, тренажеры, практика, домашние задания
• Сертификат: сертификат установленного образца

Кому подойдет:

• новичкам;
• специалистам из смежных областей.

Преимущества:

• в подарок три обучающих курса; 
• рассрочка без переплат; 
• оплата только через несколько месяцев;
• программа будет доступна вам навсегда; 
• много практики для закрепления знаний; 
• отличная техническая поддержка; 
• ваши домашние задания будут проверены в кратчайшие сроки.

Недостатки:

• ограниченное время на скидки.

Программа обучения:

• Знакомство с теорией вероятностей
• Ключевые типы непрерывных распределений
• Статистические критерии
• Ключевые понятия в области машинного обучения
• Извлечение данных с использованием SQL
• Линейная регрессия
• Применение регуляризации в линейной регрессии
• Прогнозирование платежеспособности клиента

Ознакомиться с полной программой >>>

4. Машинное обучение | Нетология

Специализированная программа для освоения основ и продвинутых методов МО. Программа включает темы: нейронные сети, обработка больших данных и их применение в бизнесе. Занятия проводят квалифицированные наставники, которые предлагают студентам выполнить практические упражнения и проекты для лучшего усвоения материала. Пройдя курс, вы приблизитесь к миддл-уровню в сфере Data Science.

• Стоимость: 53 900 рублей
• Длительность: 10 месяцев
• Формат обучения: видео лекции, практические задания, теория, домашние задания, итоговые проекты
• Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке

Кому подойдет:

• тем, кто знаком с Python и владеет математикой.

Преимущества:

• полезные дополнительные материалы;
• высококачественная техническая поддержка;
• тестовые собеседования;
• специалисты всегда готовы оказать помощь;
• удобное приложение для мобильных устройств;
• уведомления о сроках выполнения задач;
• возможность возврата средств.

Недостатки:

• не подойдет новичкам.

Программа обучения:

• Анализ методом регрессии
• Вопрос достоверности информации
• Обработка отсутствующих значений
• Обработка переменных
• Знакомство с библиотекой Keras и ее возможностями
• Погружение в мир рекуррентных нейронных сетей
• Более глубокое понимание функционирования нейронных сетей

Ознакомиться с полной программой >>>

5. Machine Learning Engineer | Skillbox

Skillbox предлагает программу для изучения разработки и оптимизации алгоритмов МО. Программа включает темы: алгоритмы, data science, deep learning, фреймворки и soft skills. По окончании студенты смогут разрабатывать модели, работать с большими данными, управлять кластерами и использовать инструменты для контейнеризации и контроля версий. Эти навыки помогут выпускникам успешно начать карьеру.

• Стоимость: 182 807 рублей
• Длительность: 12 месяцев
• Формат обучения: видеолекции, вебинары, тренажеры, практика, домашние задания
• Сертификат: сертификат установленного образца

Кому подойдет:

• новичкам.

Преимущества:

• три обучающих курса в подарок; 
• рассрочка без переплат; 
• оплата только через несколько месяцев;
• программа будет доступна вам навсегда; 
• много практики для закрепления знаний; 
• отличная техническая поддержка; 
• ваши домашние задания будут проверены в кратчайшие сроки.

Недостатки:

• нет отзывов на сайте.

Программа обучения:

• Задача машинного обучения
• Ключевые понятия машинного обучения
• Извлечение данных с применением SQL
• Знакомство с системами рекомендаций
• Совместная фильтрация
• Нейронные сети: основные принципы работы
• Применение и характеристики сверточных нейронных сетей
• Задача оптимизации в контексте нейронных сетей

Ознакомиться с полной программой >>>

6. Data Science& Machine Learning | Skillbox

Данная программа — это отличный выбор для тех, кто хочет освоить профессию Data Scientist. После окончания вы получите необходимые знания для того, чтобы начать карьеру в анализе данных. Вы сможете работать в различных отраслях, где требуются специалисты, таких как финансы, медицина, маркетинг, логистика и другие.

• Стоимость: 141 878 рублей
• Длительность: 9 месяцев
• Формат обучения: видеолекции, вебинары, тренажеры, практика, домашние задания
• Сертификат: сертификат установленного образца

Кому подойдет:

• новичкам с нуля.

Преимущества:

• в подарок к покупке вы получите три обучающих курса; 
• рассрочка без переплат; 
• бесплатный доступ к трем модулям;
• оплата только через несколько месяцев;
• программа будет доступна вам навсегда; 
• много практики для закрепления знаний; 
• отличная техническая поддержка; 
• ваши домашние задания будут проверены в кратчайшие сроки.

Недостатки:

• иногда возникают технические неполадки.

Программа обучения:

• Сбор бизнес-требований
• Определение целей и задач проекта
• Анализ потребностей бизнеса
• Разведочный анализ данных
• Подготовка датасета 
• Очистка и объединение данных 
• Обучение и внедрение ML-модели
• Внедрение в производство
• Анализ данных о маркетинге
• Разработка и проверка гипотез
• Создание гипотез на основе данных
• Использование базовых инструментов

Ознакомиться с полной программой >>>

7. Математика и Machine Learning для Data Science | Skillfactory

В рамках программы от Skillfactory вы освоите основы математики и машинного обучения, необходимые для работы в сфере анализа данных. Вы познакомитесь с базовыми понятиями и методами линейной алгебры (матрицы, векторы, системы линейных уравнений), а также с фундаментальными принципами математического анализа, включая пределы, производные и интегралы. По завершении сможете создавать и обучать модели МО.

• Стоимость: 50 040 рублей
• Длительность: 5,5 месяцев
• Формат обучения: тренажеры, тесты, видеоуроки, онлайн-митапы и проекты
• Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке установленного образца 

Кому подойдет:

• новичкам с нуля.

Преимущества:

• обучение под присмотром квалифицированных наставников; 
• поддержка от команды экспертов; 
• возможность использования учебных материалов; 
• стажировка в рамках компании.

Недостатки:

• занятия проводятся только один раз в неделю

Программа обучения:

• Рассматриваем векторы и типы матриц
• Осваиваем методы работы с матрицами
• Анализируем линейную зависимость с использованием матриц
• Рассматриваем обратные, вырожденные и невырожденные матрицы
• Рассмотрим системы уравнений с одной неизвестной
• Собственные и комплексные числа
• Погружаемся в мир матричного и сингулярного разложения

Ознакомиться с полной программой >>>

8. Machine Learning. Advance | Otus

Вы освоите передовые технологии в области МО, которые дадут вам возможность уверенно работать на позициях среднего и старшего уровня и эффективно решать нестандартные задачи. После вебинара вы получите доступ к Jupyter Notebook, где будет подробно разобран практический кейс, изученный на занятии. По завершении программы у вас сформируется обширная база знаний по каждому модулю.

• Стоимость: 92 000 рублей
• Длительность: 6 месяцев
• Формат обучения: вебинары, практика, домашняя работа
• Сертификат: есть

Кому подойдет:

• аналитикам;
• программистам;
• Data Scientist'ам и ML инженерам.

Преимущества:

• живые вебинары;
• много доступных способов оплаты;
• налоговый вычет;
• бесплатные звонки для консультации;
• можно оплатить как юридическое лицо.

Недостатки:

• старт занятий только в конце февраля.

Программа обучения:

• Временные ряды
• Системы рекомендаций
• Задача ранжирования
• Методы обучения на основе байесовской статистики
• Обучение с подкреплением
• Производство
• Автоматизированное машинное обучение
• Проектная работа
• Дополнительный модуль обработки естественного языка
• Дополнительный модуль работы с графами

Ознакомиться с полной программой >>>

9. Machine Learning и Deep Learning | Skillfactory

Ощутите все алгоритмы на практике и определите, когда требуются нейронные сети, а когда можно обойтись традиционными алгоритмами. Программа предлагает комплексный подход, который будет полезен тем, кто стремится улучшить свои навыки. В ходе обучения вы познакомитесь со всеми базовыми методами машинного обучения — от деревьев до систем рекомендаций. Кроме того, вы освоите искусство конструирования разнообразных нейронных сетей.

• Стоимость: 57 321 рубль
• Длительность: 20 недель
• Формат обучения: тренажеры, тесты, видеоуроки, онлайн-митапы и проекты
• Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке установленного образца 

Кому подойдет:

• новичкам;
• программистам;
• аналитикам.

Преимущества:

• обучение под присмотром квалифицированных наставников; 
• поддержка от команды экспертов; 
• возможность использования учебных материалов; 
• стажировка в рамках компании.

Недостатки:

• мало времени для обучения.

Программа обучения:

• Способы предварительной обработки информации
• Анализ эффективности алгоритмов
• Анализ временных рядов в контексте машинного обучения
• Знакомство с искусственными нейронными сетями
• Улучшение работы нейронной сети

Ознакомиться с полной программой >>>

10. Machine Learning | OTUS

Вы поймете язык Python, приобретете базовые знания в области математики и научитесь применять их на практике в контексте машинного обучения. Также научитесь эффективно использовать передовые методы обработки информации и станете экспертом в области разработки моделей искусственного интеллекта. Для более эффективного усвоения материала вы будете применять полученные знания на практике, используя каждый алгоритм при работе с реальными данными.

• Стоимость: 196 000 рублей
• Длительность: 11 месяцев
• Формат обучения: вебинары, практика, домашняя работа
• Сертификат: есть

Кому подойдет:

• новичкам с нуля.

Преимущества:

• живые вебинары;
• много доступных способов оплаты;
• налоговый вычет;
• бесплатные звонки для консультации;
• можно оплатить как юридическое лицо.

Недостатки:

• не всем подойдет установленный график.

Программа обучения:

• От начального уровня до профессионального в Python
• Библиотеки для машинного обучения: pandas, seaborn, scipy, sklearn
• Система контроля версий Git
• SQL — от базовых функций до оконных
• A/B-тестирование
• Глубокое обучение (PyTorch, рекуррентные сети и другие)
• Исследование временных последовательностей
• Системы, предлагающие советы и рекомендации

Ознакомиться с полной программой >>>

Еще 13 дополнительных курсов машинного обучения

Если вы интересуетесь МО или хотите расширить свои знания в этой области, то дополнительные курсы по machine learning engineer могут быть отличным стартом. Они позволят вам углубиться в конкретные темы, изучить новые методы и подходы, а также получить практические навыки, которые могут быть полезны в будущей работе или исследованиях.

• Программирование Python и машинное обучение от Coddy School. Желаете, чтобы ваш ребенок освоил программирование на одном из самых актуальных и востребованных языков в мире и научился применять его для решения практических задач? Тогда вам стоит обратить внимание данную программу.  
• Инженерия Машинного обучения от SkillFactory. Погрузитесь в мир Data Science: от базовых знаний к профессиональному уровню. Станьте специалистом в области анализа данных и машинного обучения, получив диплом магистра Уральского федерального университета. 
• Machine Learning с нуля до Junior от Skillbox. За год вы сможете подготовиться к работе в сфере МО: получите фундаментальные знания по математике, овладеете навыками программирования на языке Python и научитесь эффективно обрабатывать данные.
• Machine Learning. Basic от OTUS. В рамках базовой программы вы освоите основы языка программирования Python, получите знания в области математики и познакомитесь с ключевыми концепциями и примерами применения МО.
• Machine Learning от NewProLab. Вы уже умеете писать программы, но в вашей деятельности необходимо разбираться в процессах МО? В ходе этой программы вы приобретете навыки разработки моделей машинного обучения и обработки данных с помощью Python.
• Машинное обучение от Профессиональный стандарт. Программа поможет вам получить знания и навыки, которые позволят вам стать востребованным специалистом в области ИТ, МО, анализа больших данных и искусственного интеллекта.
• Онлайн-курс по машинному обучению для начинающих от Karpov.Courses. В ходе обучения вы будете заниматься реализацией крупного проекта по упорядочиванию контента в социальной сети. На этом примере вы сможете понять ключевые аспекты МО и погрузиться в процесс создания программного обеспечения. 
• Основы машинного обучения от IBS Training Center. В ходе обучения вы познакомитесь с ключевыми подходами в области МО: методами классификации, регрессии, кластеризации, ансамблевыми методами и нейронными сетями. Слушатели освоят методы работы с текстами, научатся прогнозировать стоимость и давать рекомендации.
•  AI и Machine learning с Богданом Салыпом от Moscow Coding School. Программа станет прекрасным началом для всех, кто хочет перейти на новый уровень и освоить ключевые библиотеки в области МО. Старт начинается сразу после оплаты.
• Разработчик систем машинного обучения. Нейронные сети от Специалист.ру. Чтобы пройти программу, нужно обладать базовыми навыками программирования и пройти подготовительное обучение. Она предназначена для начинающих разработчиков, аналитиков, ученых и специалистов, работающих с большими данными. 
• Практический Machine Learning от Stepik. По завершении обучения вы сможете успешно справляться с традиционными задачами анализа данных, включая сбор, хранение и внедрение обученных моделей в производственный процесс. Для успешного освоения требуется владение основами языка программирования Python и понимание высшей математики.
• BIM-менеджер. Администрирование и совместная работа от BIM.vc. Единственный курс на русском языке, посвященный внедрению технологии информационного моделирования зданий (BIM), настройке совместной работы, управлению технологией внутри компании и координации проектов. По глубине и полноте информации он не имеет аналогов даже среди платных материалов в России.
• Симулятор ML от Karpov.Courses. Погрузитесь в мир предпринимательства, работая над задачами из различных сфер бизнеса. Разработайте проект для портфолио. Продолжайте совершенствовать свои навыки в сфере МО, анализа данных и искусственного интеллекта.

Еще 3 дополнительных курсов машинного обучения в Python

Если вы уже знакомы с основами Python и хотите углубить свои знания в машинном обучении, дополнительные программы могут стать отличным выбором.

• Python: анализ данных и машинное обучение от LoftSchool. Запишитесь на программу и за семь недель изучите Python и библиотеки языка для анализа данных. Вы освоите работу с нейронными сетями и методами машинного обучения, а также разработаете свой первый проект, который станет ценным дополнением к вашему портфолио.   
• Python для машинного обучения от Specialist. В рамках программы вы рассмотрите, как применять язык Python для технологий машинного обучения. Будут изучены ключевые библиотеки, которые используются в этой области, а также способы их применения. 
• Python Exclusive от Stepik. Курс даст вам базовые знания в области программирования. Вы научитесь понимать логику написания программ и освоите язык Python для создания несложных прог и автоматизации процессов.

Еще 9 дополнительных курсов по Data Science

На курсах по Data Science вы сможете получить более знания, которые помогут вам стать успешным специалистом в области анализа данных. Вы изучите различные методы и техники обработки и анализа данных, познакомитесь с современными инструментами и библиотеками, научитесь работать с большими объемами информации.

• Data Scientist PRO от Skillbox. Освойте базовые концепции статистики и теории вероятностей, чтобы эффективно решать задачи в области анализа данных. Вы узнаете, как работают алгоритмы МО, а также как в них используются математическая статистика и теория вероятностей.
• Data Science от Нетология. Вы изучите Python, а также аналитические библиотеки, SQL и математические методы. Кроме того, познакомитесь с МО и основами работы с нейронными сетями. Сможете начать свою профессиональную деятельность после пяти месяцев обучения. 
• Data-Scientist от ProductStar. Познакомитесь с языком программирования Python и научитесь выполнять с его помощью необходимые вычисления и анализ данных. Сможете использовать алгоритмы бинарного поиска. Освоите работу с базами данных и системами контроля версий, такими как Git и GitLab.
• Data Scientist от Skillbox. Освойте фундаментальные знания в области математики и статистики, после чего углубитесь в изучение машинного обучения или анализа данных по вашему выбору. К моменту завершения обучения у вас будет необходимый уровень подготовки для начала работы в качестве стажера.
• Data Scientist от Бруноям. Школа поможет вам построить успешную карьеру в сфере анализа данных. За восемь месяцев вы получите все необходимые знания и навыки для работы с данными.
• Data Scientist от Слерм. Слерм обучает начинающих в области анализа данных (ML) эффективно применять свои знания для решения практических задач. Начать видеокурс можно в любой момент. Финальный проект на выбор.
• Data Scientist. Интенсив от Level Up. В ходе практических занятий вы будете изучать реальные кейсы и проблемы в сфере науки о данных и машинного обучения, применяя для этого популярные библиотеки и платформы. Также будете решать задачи разной сложности.
• Data Scientist от Mathshub. Для тех, кто стремится расширить свои компетенции в сфере обработки и анализа информации, статистических данных и МО. Программа будет полезна как студентам и выпускникам, так и специалистам в сфере информационных технологий, бизнес-аналитиков, экономистов и инженеров.
• Data Scientist от Teachmeskills. В рамках программы вы сможете разобраться в принципах работы всех упомянутых алгоритмов и освоите создание собственных прогностических моделей с применением фреймворков TensorFlow и PyTorch.

Бесплатные курсы машинного обучения

Если вы хотите освоить эту область и получить востребованную профессию, то рассмотрите возможность бесплатного обучения machine learning. Оно может предоставить вам базовые знания, которые понадобятся для дальнейшего изучения темы и применения их на практике.

1. Машинное обучение от Компьютерные науки

Лекции о нескольких преподавателей, которые посвящены особенностям МО. Что такое линейные и метрические методы и чем отличается линейная регрессия от нелинейной — узнаете из видеороликов.

Главное о курсе:

• более 20 видеоуроков;
• видео по полтора часа.

2. Машинное обучение для чайников от Listen IT

Программа, которая дает возможность изучить базовые принципы машинного обучения и применить их в реальных условиях. Предназначено тем, кто хочет начать карьеру в Data Science или просто интересуется этой областью.

Главное о курсе:

• подойдет студентам и новичкам;
• азы МО.

3. Введение в Машинное Обучение от TensorFlow

Максим Горбунов демонстрирует элементарный пример разработки модели машинного обучения, раскрывая концепции, которые будут использовать в последующих частях для решения более сложной задачи — машинного зрения.

Главное о курсе:

• короткое видео на шесть минут;
• полезная информация.

4. Machine Learning Crash Course with TensorFlow APIs от Google Developers

Краткое практическое знакомство с МО от Google, состоящее из нескольких уроков с видеолекциями, интерактивными графическими материалами и практическими заданиями.

Главное о курсе:

• более 100 упражнений;
• 12 модулей;
• 15 часов обучения;
• реальные примеры;
• интерактивные визуализации.

5. Основы искусственного интеллекта от 4Brain

В рамках этой программы вы познакомитесь с ключевыми идеями и подходами, применяемыми в сфере искусственного интеллекта. В начале вы узнаете о концепции искусственного интеллекта и его истории. Затем перейдете к более детальному изучению таких аспектов, как МО и нейронные сети.

Главное о курсе:

• шесть уроков;
• 13 упражнений;
• высокий рейтинг программы.

6. Искусственный интеллект и машинное обучение от Stepik

В рамках программы вы освоите ключевые методы и подходы, применяемые для решения широкого спектра проблем. Изучите основы функционирования искусственного интеллекта, машинного обучения и нейронных сетей, а также принципы программирования на языке Python.

Главное о курсе:

• 30 уроков;
• три часа 14 минут видео;
• 15 тестов.

Еще 15 бесплатных курсов по Machine Learning от университетов

Хотите освоить Machine Learning, но не знаете, с чего начать? Многие университеты и образовательные платформы предлагают бесплатные курсы по машинному обучению. Это отличная возможность получить базовые знания, а также определиться, стоит ли продолжать обучение на более продвинутых программах.

• Machine Learning от Stanford University
• Machine Learning Foundations: A Case Study Approach от University of Washington
• CS188.1x: Artificial Intelligence от University of California, Berkeley
• Practical Machine Learning от Johns Hopkins University
• Introduction to Artificial Intelligence от Stanford University
• Artificial Intelligence for Robotics от Stanford University
• Introduction to Machine Learning Course от Stanford University
• Machine Learning: Regression от University of Washington
• Probabilistic Graphical Models 1: Representation от Stanford University
• Neural Networks and Deep Learning от deeplearning.ai
• Machine Learning for Data Science and Analytics от Columbia University
• Machine Learning With Big Data от University of California, San Diego
• Artificial Intelligence (AI) от Columbia University
• Machine Learning от Columbia University
• Learning от Data (Introductory Machine Learning course) от California Institute of Technology

Профессия специалиста по машинному обучению

Специалист по МО — это эксперт, который создает и обучает алгоритмы и модели, способные самостоятельно обучаться на основе данных и повышать свою эффективность без необходимости явного программирования. Вот несколько любопытных аспектов этой профессии:

• Растущий спрос на рынке труда: с развитием технологий и увеличением объема данных, которые необходимо анализировать, спрос на специалистов растет. Компании из разных отраслей, таких как финансы, здравоохранение, розничная торговля и другие, нуждаются в таких работниках для оптимизации своих процессов и принятия обоснованных решений на основе данных.
• Разнообразие задач: специалисты работают над широким спектром задач, включая классификацию, регрессию, кластеризацию, обнаружение аномалий и другие. Они также занимаются разработкой и обучением нейронных сетей, которые способны решать сложные задачи, такие как распознавание изображений и речи, перевод текстов и многое другое.
• Необходимость глубоких знаний: чтобы эффективно работать в этой сфере, необходимо обладать глубокими познаниями в математике, статистике, информатике и программировании. Специалисты должны быть знакомы с различными алгоритмами и методами, такими как градиентный бустинг, случайный лес, нейронные сети и другие.
• Непрерывное обучение: эта профессия требует постоянного обучения и обновления знаний, так как технологии и методы МО постоянно развиваются. Специалисты должны следить за новыми исследованиями и разработками в этой области, чтобы оставаться актуальными и конкурентоспособными.
• Творческий подход: несмотря на то, что МО — это наука, она также требует творческого подхода и интуиции. Специалисты должны уметь находить нестандартные решения задач и адаптировать алгоритмы под конкретные условия.
• Возможность решать сложные задачи: специалисты могут решать сложные задачи, которые ранее были недоступны для человека. Например, они могут создавать системы, способные распознавать лица, голоса, жесты и другие характеристики человека.
• Работа в команде: специалисты часто работают в командах, где они могут обмениваться опытом и знаниями. Это позволяет им учиться друг у друга и создавать более эффективные решения.
• Перспективы карьерного роста: специалисты имеют хорошие перспективы карьерного роста. Они могут работать в различных областях, таких как разработка программного обеспечения, научные исследования, финансы и другие.
• Востребованность на международном уровне: специалисты востребованы во многих странах мира. Это открывает широкие возможности для работы и сотрудничества с коллегами из разных стран.
• Возможность влиять на общество: специалисты могут создавать системы, которые помогают решать социальные проблемы, такие как здравоохранение, образование и экология. Это позволяет им вносить свой вклад в развитие общества.

Преимущества профессии

• возможность работать над интересными и сложными задачами;
• высокий спрос на специалистов в этой области;
• возможность влиять на развитие технологий;
• возможность работать в разных отраслях.

Как долго учиться?

Точное количество времени, необходимое для обучения на курсах специалиста по машинному обучению, зависит от множества факторов, включая интенсивность обучения, программу курса, ваш предыдущий опыт и уровень знаний в области математики, статистики и программирования. Также важно учитывать, что машинное обучение — это быстро развивающаяся область, поэтому актуальность полученных знаний может меняться со временем. В среднем, обучение на курсах специалиста по машинному обучению может занять от нескольких месяцев до года или более.

Обязанности специалиста

Основные обязанности специалиста по машинному обучению включают:

• создание и обучение моделей машинного обучения;
• подготовку и обработку данных для обучения моделей;
• оптимизацию моделей для достижения наилучших результатов;
• оценку качества и эффективности моделей;
• интеграцию моделей в существующие системы;
• мониторинг работы моделей и их улучшение.

Требования и необходимые навыки

• Понимание математики и статистики. Для создания эффективных моделей необходимо знание теории вероятностей, математической статистики, линейной алгебры и других разделов математики.
• Навыки программирования. Специалист должен уметь писать код на Python, R или других популярных языках программирования.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, таких как логистическая регрессия, деревья решений, нейронные сети и другие, дает возможность создавать действенные модели.
• Работа с данными. Умение работать с большими объемами данных, их предварительная обработка и очистка, а также умение извлекать из них полезную информацию.
• Навыки визуализации данных. Графики и диаграммы помогают понять, как работает модель, и оценить ее эффективность.
• Понимание работы нейронных сетей. Нейронные сети — это один из самых мощных инструментов в машинном обучении, и понимание их работы необходимо для создания эффективных моделей.

Уровень заработной платы

Заработная плата специалиста по МО определяется его квалификацией и местоположением. В Москве, например, новички могут рассчитывать на доход от 100 000 до 150 000 рублей в месяц, специалисты среднего уровня — от 200 000 до 250 000 рублей, а профессионалы — от 300 000 рублей. Чтобы получить актуальную информацию о зарплатах и открытых вакансиях, рекомендуется посетить специализированные сайты по поиску работы, такие как hh.ru. Там вы сможете найти предложения от прямых работодателей с указанием требований и условий оплаты труда.

Заключение

Курсы машинного обучения предоставляют специалистам мощный инструмент для анализа данных, прогнозирования и принятия обоснованных решений. Они открывают новые возможности для карьерного роста и развития в области искусственного интеллекта. Освоение методов машинного обучения становится необходимым условием для успешной работы в условиях цифровой трансформации и растущей конкуренции на рынке труда.

Подборки по смежным темам:

1. Лучшие курсы по нейронным сетям
2. Лучшие курсы по искусственному интеллекту

В случае выявления каких-либо неточностей, ошибок или устаревших данных, пожалуйста, сообщите мне об этом в комментариях. Также, если вы хотите, чтобы я добавила проверенное вами обучение в наш рейтинг, пожалуйста, дайте мне знать.