Машинное обучение
Машинное обучение

Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей

Виктория Эберт для Tproger

Что такое RAG: почему о нём говорят все ML-инженеры, с чего начать и что простое можно сделать

RAG стал настоящим трендом среди ML-инженеров — и не зря. Он позволяет моделям не просто генерировать текст, а опираться на актуальные документы, инструкции и базы знаний. Это снижает количество «галлюцинаций» и делает ответы точными. Рассказываем, как он работает, чем отличается от обычной языковой модели, как собрать простой RAG-пайплайн и использовать его в своих проектах.

Что такое RAG: почему о нём говорят все ML-инженеры, с чего начать и что простое можно сделать
2681
Георгий Хлестов

Как стать ML-инженером? От студента до Senior

Как выстроить путь от студента до Senior ML-инженера и не потеряться в море технологий? В статье я рассказываю, кто такой ML-инженер и чем он отличается от Data Scientist, какие направления в машинном обучении существуют, на чем лучше сосредоточиться новичку, и какие навыки действительно нужны, чтобы стать востребованным специалистом. Делюсь своим личным опытом роста до Senior в Wildberries, а также практическими советами по Python, NLP, ML-системному дизайну и инструментам, которые помогут быстрее пройти путь от первых экспериментов до реальной работы с нейросетями в продакшене.

Как стать ML-инженером? От студента до Senior
3391
Новости

Газпромбанк.Тех и Научно-технологический университет «Сириус» запускают интенсив по анализу данных и машинному обучению

Газпромбанк.Тех и Научно-технологический университет «Сириус» запускают интенсив по анализу данных и машинному обучению

Газпромбанк.Тех и Научно-технологический университет «Сириус» запускают интенсив по анализу данных и машинному обучению
2542
Диана Тажетдинова для Tproger

С чего начать карьеру в ML в 2025: инструменты, навыки, практика

По оценкам McKinsey, до 40% задач, связанных с анализом данных и ML, теряются на стадии подготовки. Расскажем, как можно выучить базу ML, чтобы поправить печальную статистику.

С чего начать карьеру в ML в 2025: инструменты, навыки, практика
3936