Почему вайб-кодинг не работает без деплоя

Вайб-кодинг популярен среди новичков в программировании: он упрощает разработку, помогает учиться, может создать целое приложение для человека с нулевым техническим опытом.

После того, как инструмент вайб-кодинга создал для вас полноценную программу, ей можно пользоваться со своего компьютера. Машина в этой ситуации — сервер, который хранит всё приложение и его настройки.

Чтобы открыть к приложению доступ другим пользователям через интернет, компьютер нужно всегда держать включенным и работоспособным. Чтобы не зависеть от своего компьютера, нужно арендовать отдельный сервер. А ещё понадобится доменное имя, SSL-сертификат для защищённого соединения, база данных и другие вещи, которые зависят от вашего типа приложения. Большинство AI-инструментов не обеспечивают полноценную рабочую инфраструктуру и требуют участия человека.

Сергей Востриков, руководитель направления «Маркетплейс и интеграции» Битрикс24, рассказывает о существующих ограничениях вайб-кодинга и о новых трендах в разработке для преодоления этих ограничений.

Сергей Востриков

Руководитель направления Маркетплейс и интеграций

Что может дать вайб-кодинг сейчас

Сейчас AI-агенты работают на очень хорошем уровне, особенно если им правильно поставить задачу и объяснить контекст. Вот результаты исследования 2025 года от создателей инструментов разработки JetBrains: «85% разработчиков регулярно используют инструменты ИИ в работе, 62% полагаются на AI-ассистентов при ежедневных задачах».

Даже автор Linux Линус Торвальдс, который всегда было апологетом жестких требований к коду, оказался впечатлен результатом работы AI-агентов. Он отметил, что вряд ли сам смог бы написать такой же хороший код, как тот, что сгенерировал для него ИИ.

На примере крупных финансовых сделок видно, что эти инструменты продолжают развиваться. Вот два примера.

В июле 2025 года Google заплатили AI-стартапу Windsurf 2.4 миллиарда долларов за лицензию на их продукты и привлечение ключевых инженеров и лидеров компании в свою команду Google DeepMind. А создавшая платформу Claude Code частная компания Anthropic в феврале 2026 года объявила о получении инвестиций на 30 миллиардов долларов.

Кто сегодня вайб-кодит

Сейчас ИИ-агентами для создания кода пользуются две разных аудитории.

Первая — это разработчики. Через вайб-кодинг они могут избавиться от рутинных операций. Для программистов ИИ-агент выступает в роли ассистента под контролем человека.

Пример — CEO Robinhood Влад Тeнев сказал, что в их инженерной команде почти все инженеры используют AI-редакторы для написания кода.

Вторая — это пользователи без технического бэкграунда с минимальными знаниями в программировании. С вайб-кодингом они создают готовые решения, сайты, мобильные приложения или веб-сервисы, которые увеличивают производительность отдела или всей компании.

Например, менеджер по продажам может создать с помощью ИИ-агентов дашборд для аналитики продаж, маркетолог может собрать лендинг с уникальной формой для регистрации, сотрудник техподдержки — сгенерировать чат-бота и т.д. В 2025 году журнал Business Insider опубликовал материалы про четырёх людей без серьёзного технического бэкграунда, которые создали полезные приложения с помощью AI-помощников.

Деплой — то, чего не хватает вайб-коду для создания реально рабочих приложений

Деплой, или деплоймент — процесс открытия доступа к коду через сеть другим людям, то есть развертывания приложения в интернете. ИИ-агенты пока создают только код, а все остальное пользователи должны делать сами. Для деплоя потребуется полноценная инфраструктура — аренда или покупка сервера, домен, SSL-сертификаты, установка баз данных и других необходимых сервисов.

Это как переехать из своей мастерской в гараже в магазин. Например, вы делаете электрические лампы в гараже. Но чтобы их продавать, нужно ещё кое-что:

• Арендовать помещение;
• Подключить электричество;
• Поставить кассу;
• Обеспечить безопасность.

Вот это всё и есть деплой. Получается, что AI умеет только делать лампы, а путь до клиента прокладывает человек.

На этапе развертывания пользователи с минимальными техническими навыками сталкиваются с проблемой. Сгенерированный программный код приложения или веб-сервиса отлично работает в изолированном от интернета окружении, например на стационарном компьютере или ноутбуке. Но чтобы развернуть программу на сервере, сейчас все еще нужны технические навыки. Поэтому для разработчиков здесь нет проблемы, а для чистых вайб-кодеров — пока есть.

Какие навыки нужны ИИ для деплоя

ИИ-агенты создают локальный код в изоляции, но не тестируют его в реальных условиях на сервере, и это приводит к ошибкам в работе приложения. Одна из самых простых причин — на сервере и локальном компьютере могут отличаться версии используемых сервисов и даже версии языка программирования.

ИИ-агент не учитывает контекст конкретной компании — он не знает, как правильно настроить параметры безопасности для работы приложения на сервере или как соблюдать закон о персональных данных. Машина не сможет сама контролировать нагрузку сервера, бюджет на серверные мощности или правильное хранение паролей к базам данных — во всех этих задачах нужна помощь живого специалиста.

Почему бизнес хочет, чтобы ИИ умел деплоить

Сейчас передать ИИ процесс развертывания приложений на сервере без участия и контроля специалистов, чаще всего, нельзя. Чтобы заполнить этот пробел, сервисам вайб-кодинга нужны дополнительные инструменты.

В первую очередь в создании таких решений заинтересованы компании по разработке программного обеспечения и инфраструктуры для развертывания приложений, которые хотят увеличивать количество своих продуктов и клиентов. Например, облачные провайдеры, у которых компании-клиенты арендуют серверы и сервисы для поддержания своих приложений доступным для пользователей.

Некоторые из таких компаний-провайдеров начинают предлагать ИИ-агентов и возможности вайб-кодинга, чтобы пользователи без опыта могли создавать свои приложения и сразу деплоить их с использованием продуктов компании. Пример — зарубежная платформа Lovable.

Какие новые тренды появляются в вайб-кодинге

Зарождающийся тренд — полностью готовая серверная среда, которая спрячет от пользователя сложность деплоя написанного ИИ-агентом приложения.

Уже сейчас отдельные платформы пытаются решить эту задачу для своих клиентов. Некоторые облачные сервисы дают возможность создать с помощью AI-агентов код и развернуть его в интернете на своих продуктах. В этом случае создатель приложения оказывается привязан к конкретной компании-разработчику. Вот примеры.

На VK Cloud можно создать miniApps для ВКонтакте с помощью ИИ-агентов и размещать их в своем облаке. Немного другим путем идет хостер TimewebCloud — он предлагает услугу автодеплоя для тех, кто уже создал код и теперь планирует разместить его в облаке. Код необязательно писать самому, это может быть локальное приложение от ИИ-агента.

Есть ли готовые решения сегодня

Универсального production-решения для реальной бизнес-работы пока нет. Некоторые платформы, такие как Lovable, дают написать и сразу развернуть код в интернете, но это закрытая среда. У пользователя нет доступа к сложным настройкам:

• Политики безопасности и конфиденциальности данных;
• Архитектурные решения: микросервисы, очереди, кластеры;
• Масштабирование приложения и балансировка системы;
• Тестирование и контроль качества;
• Интеграция с корпоративной структурой.

Как упростить задачи деплоя уже сегодня

Хотя полностью готовых серверных ИИ-платформ ещё нет, но уже сейчас можно делать промежуточные шаги, которые упростят развертывание программ. Один из вариантов — использовать готовые шаблоны-контейнеры.

Существует отраслевой стандарт Docker — это система контейнеризации для упрощения деплоя. Технология контейнеров позволяет в точности повторить на сервере окружение, в котором приложение работало на локальном компьютере.

Docker можно сравнить с рюкзаком путешественника, в котором есть одежда для любой погоды, зарядные устройства, адаптеры под разные розетки и всё остальное — под конкретный случай. Когда приложение готово, оно собирается в контейнер вместе с нужными версиями инструментов, библиотек, языков программирования, базами данных и решениями для интеграции. На сервере все это достается из контейнера в полной комплектации и почти готово к работе. Такой подход значительно снижает риск конфликтов и несовместимостей.

Если дать такую заготовку ИИ-агенту, он сможет разработать приложение внутри. После этого останется загрузить контейнер на сервер и развернуть. Пример из нашей практики: готовый открытый инструмент «AI-стартер» с шаблоном приложения и готовым контейнером. Если отдать эту программу ИИ-агенту, он поможет написать нужные функции и собрать программу в один проект, который можно подключать к серверу.

С такими шаблонами у пользователю все еще нужно самостоятельно разбираться с сервером и загрузкой проекта, но это уже заметно проще, чем без готового контейнера.

Когда ждать ИИ-программирование нового уровня

Популярность вайб-кодинга именно среди людей без технических навыков создает новый тренд на рынке разработки и ставит перед разработчиками вызов: «Как доверить искусственному интеллекту последнюю милю в создании приложений?»

Деплой — финальный этап перед запуском приложения — всегда был процессом, требующим максимального контроля со стороны разработчиков. Но под натиском целевой аудитории без технического бэкграунда вполне вероятно, что этот процесс будет полностью автоматизирован с помощью искусственного интеллекта.

Пока мы продолжаем работать в гибридном режиме, оставляя финальную проверку человеку. Но уже сейчас видно, что рынок ИИ-агентов продолжает расти, и полную автоматизацию в создании и деплое приложений можно ждать в ближайшие годы.