Tail-calling: разбираемся в новом интерпретаторе в CPython
Обзор работы в новом интерпретаторе в CPython: switch/case и computed-goto.

Обзор работы в новом интерпретаторе в CPython: switch/case и computed-goto.

В одном из больших кластеров S3 в Точке хранится 110 терабайт полезных данных. Это не много по объёму, но он распределён среди 600+ миллионов файлов. Стоимость работы системы оценивается более чем в миллион рублей в месяц — это с учётом фактора репликации, бэкапов, основной системы хранения и резерва ресурсов. Это пятое место по стоимости среди всех сервисов. Мы выбрали SeaweedFS, потому что это удобный конструктор, который позволяет загружать файлы любого размера, легко масштабироваться без деградации скорости доступа и надёжно защищать данные от потерь. В статье рассказываю, каким должно быть идеальное S3-хранилище для миллионов файлов, и почему нам не подошли Ceph и Minio.

В Точке мы обучаем наших AI-ассистентов, а для этого нужно много данных. В статье расскажу, как быстро собрать информацию практически с любого сайта при помощи фреймворка Scrapy.

Работать на удалёнке прекрасно, за исключением одного — всё время нужно что-то готовить. А для этого — придумать, что бы такого вкусного тебе хотелось съесть сегодня. Меня зовут Лена Райан, я фронтенд-разработчик в Точка Навыки. Недавно закончила свой новый пет-проект — приложение, которое анализирует, какие продукты уже есть дома, и даёт подсказки, что можно из них сделать. В этой статье рассказываю, с какими сложностями пришлось столкнуться, и что в итоге получилось.

До лета 2023 года перед разработчиками Точка Нетворк стояла проблема: CJM становился сложным, и это затрудняло работу над продуктом. В итоге мы придумали решение — полностью отказались от веба и сосредоточили развитие платформы только в Mini Apps от Телеграма. Без этого было бы невозможно развивать продукт дальше. В статье расскажу, как и почему мы отказались от веб-версии Точка Нетворк — локального сообщества предпринимателей — и переместились в Телеграм.

Пройдём путь от простого вектора до целой рекомендательной системы, пробежимся по основным фишкам и внутреннему устройству. Поймём, а где вообще использовать этот инструмент и посмотрим на векторные базы данных в деле.
