Написать пост

Доктор наук Джанель Шейн совместно с Нью-Йорк Таймс научили ИИ создавать костюмы для Хеллоуина

Новости

Джанель Шейн использовала нейросеть textgenrnn для создания названий костюмов на Хеллоуин, которые проиллюстрировала редактор The New York Times Джессия Ма.

Доктор наук Джанель Шейн совместно с Нью-Йорк Таймс научили ИИ создавать костюмы для Хеллоуина

Джанель Шейн (Janelle Shane) рассказала об эксперименте с ИИ в преддверии Хеллоуина. Нейросеть обучили по базе данных с названиями костюмов и она научилась создавать собственные. Джанель удалось сделать это при помощи издания The New York Times: редактор Джессия Ма (Jessia Ma) проиллюстрировала результаты.

Создание костюмов

В прошлом году читатели блога AIweirdness помогли Джанель Шейн собрать базу из 4,5 тыс. названий костюмов. В 2018 году она использовала нейросеть textgenrnn и с помощью издания The New York Times собрала 7,1 тыс. образцов (их присылали люди в течение года). На первом этапе алгоритм создавал слово и сравнивал его с примерами из базы данных. В случае несовпадения нейросеть изменяла структуру подбора букв. С каждым этапом развития ИИ (их назвали «эпохи») сгенерированные костюмы становились более реальными для воплощения в жизнь.

Доктор наук Джанель Шейн совместно с Нью-Йорк Таймс научили ИИ создавать костюмы для Хеллоуина 1

В первой эпохе встречались костюмы «Ватанд хампир», «Дедьмин занзай вом». В третьей это уже были «греческое пиво» и «Дарот Вейдер». К пятому этапу ИИ сгенерировал «мусторный минивен», «принцесса Лайя». На седьмом этапе встречались «гигантская коробка» и «кибер-ребёнок». К девятому появились «жевачная корова» и «дикий Тор-пират». И на одиннадцатом этапе нейросеть создавала уже полноценные костюмы, вроде «пожиратель смерти» или «ведьмокошка».

С ростом популярности машинного обучения растёт сложность задач и расширяется область применения ИИ. В конце октября 2018 года компании Honda, SoundHound и три университета — Вашингтона, Пенсильвании и MIT, — начали разработку искусственного самообучаемого интеллекта Curious Minded Machine. Учёные ожидают, что система будет понимать действия человека и предлагать ему более эффективные пути для достижения целей.

Следите за новыми постами
Следите за новыми постами по любимым темам
964 открытий966 показов