Нейросеть научилась распознавать момент человеческого сомнения

Международная группа ученых из Саратова вместе с коллегами из Центра биомедицинских технологий Технического университета Мадрида опубликовала доклад о создании нейронной сети, способной распознавать, когда человек сомневается в выборе.

Как проходило обучение?

Исследователи провели нейропсихологический эксперимент. Подопытным была показана оптическая иллюзия — так называемый «куб Неккера» — которую затем нужно было интерпретировать. Для фиксации изменений в головном мозге в момент принятия решения использовались сигналы магнитоэнцефалограмм — записи магнитных активностей нейронных ансамблей мозга.

Разработчики анализировали эти записи с помощью нейросети, обученной на сигналах, которые соответствуют восприятию самых простых и однозначных изображений. В ходе анализа записей, соответствующих неоднозначным изображениям, она многократно переключала отклик. Основываясь на полученных данных, нейросеть типа «многослойный персептрон» научилась распознавать момент неопределенности во время принятия мозгом решения.

Для чего нужна такая нейронная сеть?

Разработчики отмечают, что традиционными способами добиться таких результатов было бы очень сложно, но с использованием искусственного интеллекта задача многократно упрощается. Данные, полученные в этом эксперименте, в будущем помогут создать искусственный интеллект, который ведет себя «по-человечески»: сомнение в принятии сложного решения позволит перейти в режим ожидания и накопить информацию.

Методы машинного обучения и искусственного интеллекта позволяют анализировать активность головного мозга на более высоком уровне, чем раньше. Например, в 2017 году ученые создали нейросеть, способную воспроизводить то, что видит человеческий мозг.