Учёные использовали ИИ для прогнозирования афтершоков

Исследователи ИИ из Google и Гарвардского университета опубликовали результаты обучения модели нейросети для определения местоположения афтершоков после землетрясений. Новый подход позволит прогнозировать повторные сейсмические толчки, которые могут произойти в период до года после главного сейсмического удара.

Модель

Обучение нейросети производили на 199 землетрясениях за последние десятилетия и 130 000 афтершоках. Охват составлял 50 км по вертикали и 100 км по горизонтали от эпицентра каждого землетрясения. Учёные заявили, что данный подход работает эффективнее того, который используется сейчас для определения афтершоков.

Причины землетрясений

Представитель подразделения ИИ Google Брендан Меаде (Brendan Meade) сообщил, что новый метод поможет выявить причины сейсмических ударов. Данные многих нейронных сетей, по словам Брендана, сложно интерпретировать. В их методе это стало возможным и позволило рассмотреть несколько теорий возникновения землетрясений. При этом метод не учитывает сейсмическую активность, вызванную извержениями вулканов.

Нейросети остаются востребованными в различных сферах современной жизни. Примером тому созданная в начале июня 2018 года нейросеть, которая генерирует текстовые описания к изображениям. Исследователи хотели продемонстрировать важность данных, на которых обучается ИИ.

Затем в начале июля 2018 года ИИ на основе молекул ДНК научили распознавать образы. Искусственно созданные клетки ДНК этой нейросети обрабатывают данные, используя химические реакции.

И уже в конце августа 2018 года 20-летний администратор одного из пабликов во «ВКонтакте» создал нейросеть, которая смогла самостоятельно вести паблик. Алгоритм объединяет несколько изображений из популярных сообществ в одно и публикует на странице проекта.