Наташа Маркова

Нейросеть научилась генерировать звуковые эффекты

Сначала алгоритм создает новые названия звукам, а затем подбирает для них подходящую аудиодорожку из базы BBC.

1236

Энтузиаст из Великобритании Дэйв Лоуренс (Dave Lawrence) обучил нейронную сеть изобретать новые имена для звуков, а автор блога AIweirdness Джанель Шейн (Janelle Shane) научила ее подбирать названиям соответствия из базы с 16 тысячами звуковых эффектов BBC Sound Effects.

Новые звуки

Алгоритм Лоуренса создал такие названия, как «Одинокая древесина», «Три человека в пещере», «Периодическая лодка» и другие. Затем Шейн обучила нейросеть textgenrnn подбирать им соответствия из базы BBC. Джанель также экспериментировала с названиями, записанными в обратном порядке. Исследовательница представила результаты в своем блоге.

В августе 2018 года Шейн решила написать кулинарную книгу при помощи нейросети. Для этого она использовала фреймворк с GitHub.

Следите за новыми постами по любимым темам

Подпишитесь на интересующие вас теги, чтобы следить за новыми постами и быть в курсе событий.

Машинное обучение
Нейронные сети
Искусственный интеллект
1236
Что думаете?
1 комментарий
Сначала интересные
Аватар пользователя Юра Метелев
Я как-то раз вышел погулять
Курсы
набор еще идетонлайн7590₽
набор еще идетонлайнбесплатно
набор еще идетонлайнбесплатно
набор еще идетонлайн2790₽
Все курсы