Нейросеть научилась генерировать звуковые эффекты
Новости
Сначала алгоритм создает новые названия звукам, а затем подбирает для них подходящую аудиодорожку из базы BBC.
1К открытий1К показов
Энтузиаст из Великобритании Дэйв Лоуренс (Dave Lawrence) обучил нейронную сеть изобретать новые имена для звуков, а автор блога AIweirdness Джанель Шейн (Janelle Shane) научила ее подбирать названиям соответствия из базы с 16 тысячами звуковых эффектов BBC Sound Effects.
Новые звуки
Алгоритм Лоуренса создал такие названия, как «Одинокая древесина», «Три человека в пещере», «Периодическая лодка» и другие. Затем Шейн обучила нейросеть textgenrnn подбирать им соответствия из базы BBC. Джанель также экспериментировала с названиями, записанными в обратном порядке. Исследовательница представила результаты в своем блоге.
В августе 2018 года Шейн решила написать кулинарную книгу при помощи нейросети. Для этого она использовала фреймворк с GitHub.
1К открытий1К показов
Лучшие курсы по искусственному интеллекту. Полный рейтинг вариантов обучения для программистов: бесплатные и платные курсы, а также онлайн-уроки по ИИ от ведущих школ
Делюсь 30 лучшими ботами и сайтами, которые раздевают людей на фотографиях. Также рассмотрел принцип работы и качество фотографий.
OpenAI разработала технологию для выявления текстов ChatGPT, но откладывает выпуск из-за возможного гнева пользователей. Несмотря на эффективность водяных знаков в 99.9%, внедрение сталкивается с вызовами.
Раскатываем модель PyTorch на двух разных сетапах: проводим тренировку и выбираем оптимальный вариант.