Apple и IBM объявили об интеграции между своими системами машинного обучения

Компании предложили способ объединить Apple Core ML и IBM Watson. Этот шаг призван улучшить взаимодействие систем машинного обучения с iOS-приложениями.

Механизм работы

Компании утверждают, что данное соглашение значительно упростит процесс разработки ПО. Принцип интеграции заключается в возможности создания модели машинного обучения с использованием Watson. Далее её можно преобразовать через инструменты конвертера Core ML и включить в своё пользовательское приложение.

Также IBM анонсировала облачную консоль, способную упростить соединение процесса построения модели Watson и её добавления в приложение.

В планах компаний — наладить взаимодействие компонентов и обмен данными с Watson с последующим улучшением алгоритмов машинного обучения.

Core ML была представлена на WWDC 2017 в качестве инструмента продвижения моделей машинного обучения для приложений, работающих на устройствах Apple. В начале декабря 2017 года Google анонсировала поддержку Core ML в TensorFlow Lite.