Cloud.ru запустила Evolution Stack.ML для обучения ИИ-моделей в гибридном облаке

Cloud.ru запустила платформу для распределённого обучения ИИ-моделей в частном и гибридном облаке. Компания обещает рост утилизации GPU до 90% и окупаемость железа менее чем за 3 месяца.

Обложка: Cloud.ru запустила Evolution Stack.ML для обучения ИИ-моделей в гибридном облаке

22 июня 2026 года Cloud.ru запустила в коммерческую эксплуатацию платформу Evolution Stack.ML. Решение предназначено для распределённого обучения ИИ-моделей и разработки ИИ-приложений в частном и гибридном облаке.

Платформа позиционируется как инструмент для крупного бизнеса и государственных компаний, которым нужно сохранить контроль над данными и соответствовать требованиям регуляторов по безопасности. При необходимости вычислительные мощности можно масштабировать в публичное облако.

Ключевые выводы
  • Cloud.ru запустила Evolution Stack.ML — платформу для обучения ИИ-моделей в частном и гибридном облаке.
  • В основе лежит сервис Evolution Distributed Train: обучение, тюнинг, развёртывание моделей и совместная работа команд.
  • Платформа поддерживает изолированные рабочие пространства для более чем 200 команд одновременно.
  • По заявлению компании, утилизация GPU растёт с 35% до 90%, а окупаемость серверных мощностей составляет менее 3 месяцев.

Что умеет платформа

Ядро продукта — сервис Evolution Distributed Train. Он объединяет инструменты для разработки, управления экспериментами и мониторинга в единую экосистему. Пользователи могут запускать изолированные рабочие пространства для более чем 200 команд одновременно.

Для распределения нагрузки используются механизмы очередей, приоритетов, аллокаций и спотов. По данным Cloud.ru, это позволяет поднять утилизацию GPU с 35% до 90% и окупить затраты на серверное оборудование менее чем за 3 месяца. Совместное использование кластеров, по оценке компании, ускоряет обучение и разработку новых ИИ-решений на 20%.

Встроенные механизмы self-healing автоматически обнаруживают сбои оборудования, перезапускают задачи и заменяют GPU-ноды. OSS-слой платформы Cloud.ru позволяет отслеживать загрузку инфраструктуры и контролировать расходы.

Evolution Stack.ML помогает преодолеть барьеры для внедрения ИИ в крупном бизнесе и государственных компаниях — решение соответствует строгим требованиям к безопасности и нормам регуляторов. Evolution Stack.ML повышает экономическую эффективность использования собственного «железа» и при этом даёт доступ к самым современным технологиям и методам работы с ИИ.
Михаил Лобоцкийгенеральный директор Cloud.ru

Для кого это

Решение рассчитано на организации с самыми высокими требованиями к безопасности: государственные и финансовые структуры, операторы ЦОДов и промышленные предприятия. Инфраструктура отвечает требованиям регуляторов к обработке и хранению персональных и финансовых данных, а также размещению ГИС и КИИ.

Cloud.ru также ссылается на собственное исследование: в России растёт спрос на гибридные сценарии. Среди наиболее востребованных — обработка данных и использование ИИ, разработка и тестирование в облаке, георезервирование и disaster recovery.

Часто задаваемые вопросы
1
Что такое Evolution Stack.ML?

Это платформа Cloud.ru для распределённого обучения ИИ-моделей и разработки ИИ-приложений в частном и гибридном облаке.

2
Какой основной сервис входит в платформу?

Evolution Distributed Train — инструмент для обучения, тюнинга и развёртывания моделей машинного обучения, а также для совместной работы команд дата-сайентистов.

3
Какие показатели эффективности приводит Cloud.ru?

По заявлению компании, утилизация GPU растёт с 35% до 90%, окупаемость серверных мощностей составляет менее 3 месяцев, а скорость обучения и разработки увеличивается на 20%.

4
Для каких компаний предназначено решение?

Для организаций с повышенными требованиями к безопасности: госсектора, финансовых организаций, операторов ЦОДов и промышленных предприятий.

Выводы

Запуск Evolution Stack.ML — попытка Cloud.ru закрыть спрос на корпоративное ИИ-обучение с соблюдением регуляторных ограничений. Если заявленные цифры подтвердятся в реальных внедрениях, платформа может стать интересной альтернативой самостоятельной сборке инфраструктуры для машинного обучения.

Источник: пресс-служба Cloud.ru.

Реклама. Рекламодатель: ООО «Облачные технологии», ИНН 7736279160, erid: 2W5zFHcxyBP

Рекомендуем
Посты кончились :(Вернитесь позже, мы обязательно выпустим новые