Google выпустила Gemini 4 Hydrogen с бесплатным доступом в API

12 ноября 2026 года Google выпустила Gemini 4 Hydrogen, быструю модель линейки Gemini 4 для повседневного кодинга и агентных сценариев. Это первая модель Gemini 4, которая доступна в Gemini API на бесплатном тарифе: до неё в линейке были только флагманы Gemini 4 Argon и Gemini 4 Carbon, которые Google открывала постепенно и только за деньги.

Для разработчика Hydrogen закрывает нишу Gemini 3.8 Flash: Google прямо рекомендует переходить на неё с 3.8 Flash и более ранних моделей Gemini 3 и 2.5. Переход требует не только смены строки модели: у Hydrogen другой уровень рассуждений по умолчанию, нет явного кэширования контекста и игнорируются параметры сэмплирования.

Сколько стоит Hydrogen и где её взять

Модель с идентификатором gemini-4-hydrogen доступна в Google AI Studio и Gemini API, в Gemini для бизнеса, в приложении Gemini, в поиске Google, в Gemini в Google Sheets и в платном тарифе Android Studio. Бесплатные пользователи приложения Gemini получают её через автоматический выбор модели, когда система считает её подходящей для запроса.

По странице цен, на бесплатном тарифе ввод и вывод не тарифицируются, но работают квоты, а данные запросов Google может использовать для улучшения продуктов. На платном тарифе цена одинакова на всём миллионе токенов контекста, без надбавки за длинные запросы. Токены рассуждений входят в оплату выходных токенов.

Сейчас Hydrogen вдвое дороже Gemini 3.8 Flash по цене токена, но это временная цена Flash: с 1 января 2027 года её поднимут до уровня Hydrogen. На практике это значит, что оставаться на 3.8 Flash ради экономии имеет смысл только до конца года, а дальше обычные входные и выходные токены будут стоить одинаково. Кэшированный вход у Flash при этом подорожает до $0,15, вдвое дороже, чем у Hydrogen. Цена реальной задачи при этом зависит от расхода токенов, и он у моделей разный.

Насколько Hydrogen сильнее 3.8 Flash

Цифры этого раздела получены или собраны Google. Методику компания описала в отдельном документе DeepMind.

• Terminal-Bench 4.1, где агент решает задачи в терминале: 57% против 18,2% у 3.8 Flash;
• скорость: на уровне high задачи завершаются в 2,5 раза быстрее, чем у 3.8 Flash;
• выдуманных утверждений больше чем в 5 раз меньше: по словам Google, модель чаще сообщает о нехватке контекста вместо догадки;
• у партнёров Google на задачах с графами, SQL и тяжёлыми данными Hydrogen работала в 2–2,8 раза быстрее и тратила на 12–23% меньше токенов, чем 3.8 Flash.

Отдельно Google упоминает, что модель параллельно запускает чтение файлов и поиск по репозиторию вместо последовательного обхода, а при упавшем вызове инструмента или пустом результате поиска меняет план.

Как Hydrogen выглядит рядом с Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Terra

В сводной таблице Google сравнивает Hydrogen с моделями того же класса: Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Terra. Hydrogen впереди в семи строках из десяти, в том числе на SWE-sweep, где модель ищет и чинит баги, не ломая существующий код (13,5% против 3,1% у Sonnet 5.5 и 5,8% у Terra), и на HLE-Diamond (58,8%).

Сводная таблица оценок Gemini 4 Hydrogen. Источник: Google

Sonnet 5.5 выигрывает три строки: Terminal-Bench 4.1 (63,9% против 57,0%), офлайн-подмножество OSWorld-2.1 по управлению компьютером (83,9% против 77,6%) и Terminal-Bench-Science (59,9% против 51,4%). По методике Google, результаты Sonnet частично взяты из публичных рейтингов, а не из собственных прогонов компании.

Интереснее графики стоимости задачи. В индексе Artificial Analysis Hydrogen на уровне high набирает 51 балл примерно за $1,9 на задачу, а GPT-6.1 Terra выходит на тот же уровень меньше чем за $1. Sonnet 5.5 добирается до 54 баллов только около $10 за задачу, Hydrogen на xhigh получает 54 примерно за $3,2. Точные значения на графике не подписаны, цифры считаны по точкам.

Балл AA Index 5.0.1 и стоимость задачи на разных уровнях рассуждений. Источник: Google

На Terminal-Bench 4.0 картина другая: Hydrogen на high получает около 57% примерно за $2 на задачу и обходит максимальный результат Terra (около 50%). Уровень xhigh здесь ничего не добавляет к high, только дороже. Sonnet 5.5 набирает больше, около 62% и около 71%, но за $5 и $12 на задачу.

Terminal-Bench 4.0, доля решённых задач и стоимость задачи. Источник: Google

Что нужно поменять в коде при переходе с 3.8 Flash

Hydrogen использует тот же дизайн API, что Carbon и Argon. В руководстве по миграции Google перечисляет изменения, которые ломают или меняют поведение существующих интеграций:

• Строку модели нужно сменить с gemini-3.8-flash на gemini-4-hydrogen.
• Уровень рассуждений по умолчанию теперь high, а не medium. Добавлен xhigh, а значение minimal возвращает ошибку.
• Явного кэширования нет: поля cached_content и вызовы caches.create нужно убрать. Неявное кэширование работает само на промптах от 4096 токенов и даёт скидку 95% на попавшие в кэш входные токены.
• Параметры temperature, top_p и top_k сервер игнорирует, их стоит удалить из запросов.
• Вход, рассуждения и ответ делят одно окно в 1 048 576 токенов. За один синхронный шаг модель тратит до 65 536 токенов на рассуждения и ответ вместе. Для более длинного ответа нужно поднять max_output_tokens выше 65 536 и включить background: true либо использовать продолжение на стороне клиента.
• Инструменты нужно объявлять через function calling, а схему JSON-ответа задавать через structured outputs: самодельные JSON-вызовы инструментов через системный промпт могут закончиться ошибкой MALFORMED_FUNCTION_CALL.

Минимальный запрос через Interactions API с явным уровнем рассуждений выглядит так:

			from google import genai

client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-4-hydrogen",
    input="Найди гонку данных в этой очереди повторов",
    generation_config={"thinking_level": "medium"},
)
print(interaction.output_text)
		

Google советует прогнать свои оценки на всех четырёх уровнях и выбрать самый низкий, который даёт нужное качество: xhigh, по словам компании, увеличивает задержку и расход токенов и может «передумывать» на простых запросах. Судя по графику Terminal-Bench 4.0, для агентных задач в терминале он не даёт прироста к high.

Как работает Orchestrator в Antigravity

В IDE Antigravity Hydrogen получили платные подписчики Google AI Pro и Ultra. Вместе с ней Google добавила в выбор модели пункт Orchestrator, пока только для подписки Ultra и для компаний в Gemini для бизнеса.

Orchestrator не выбирает модель один раз на всю задачу, как обычные маршрутизаторы, а переключает их по ходу работы. Например, Carbon в режиме только чтения изучает зависимости и составляет план, Hydrogen правит код, обновляет пакеты и запускает тесты, а если упирается в проблему, возвращает управление Carbon. По данным Google, такой режим почти достигает успешности Carbon, в среднем расходуя на 24% меньше квоты и заканчивая задачи на 19% быстрее. Основной блог Google называет для этого замера Terminal-Bench 4.0, блог Antigravity называет 4.1.

Ту же связку можно собрать вручную. В API модели переключаются между ходами одной сессии через previous_interaction_id: планирующие ходы отправляются в gemini-4-carbon, исполняющие в gemini-4-hydrogen. Для программного управления ролями Google предлагает Antigravity SDK, а в Managed Agents агент Antigravity теперь по умолчанию работает на Hydrogen.

Что Google заявляет о безопасности

По сравнению с 3.8 Flash, по словам Google, Hydrogen до 81% реже выходит за рамки задачи в агентном режиме и до 79% реже недорабатывает, а действий, не соответствующих заданным целям и ограничениям, и срезания углов в задачах с инструментами и кодом стало в 12 раз меньше. На бенчмарке непрямых промпт-инъекций Gray Swan модель, по данным компании, устойчивее 3.8 Flash более чем в 2,3 раза. Эти цифры Google приводит в блоге, подробный отчёт о безопасности компания обещает опубликовать позже, а общие сведения о модели собраны в карточке.

Цена 3.8 Flash сравняется с Hydrogen 1 января 2027 года, а Orchestrator Google обещает со временем открыть для других тарифов и моделей, без дат. Artificial Analysis уже выложила свою карточку модели: на уровне xhigh у Hydrogen 54 балла и 16-е место из 78 моделей, но на прохождение индекса она потратила 304 млн выходных токенов при медиане 72,8 млн, и задача обошлась в среднем в $3,16. Поэтому начинать стоит с high или medium и поднимать уровень, только если не хватает качества.

Источники: Блог Google: Introducing Gemini 4 Hydrogen, Документация Gemini API: What's new in Gemini 4 Hydrogen, Цены Gemini API, Блог Google Antigravity: Gemini 4 Hydrogen and Orchestrator

Изображение на обложке: Google