Ученые представили технологию обучения роботов с минимальным контролем со стороны человека

Исследователи из лаборатории армии США и Института робототехники университета Карнеги — Меллона предложили метод быстрого обучения роботов для автономной работы при минимальном контроле человека. Ученые полагают, что он научит машины лучше ориентироваться в ситуации и удерживать солдат от опасности.

Тренировки

С помощью обратного обучения ученые научили беспилотник Husky Clearpath обходить препятствия, используя визуальное восприятие местности и объектов на ней. В частности, робота научили перемещаться вблизи края дороги и скрываться, используя здания как прикрытие. Также он использует всю доступную информацию о среде, например, определяет, какая местность плохо просматривается противником или имеет надежную связь.

Аналоги

Хотя подобные исследования уже проводились, они не затрагивали участие роботов в боевых условиях, когда место действия плохо структурировано. Новый метод помогает роботам решать эту проблему и обучаться при относительно небольшом количестве данных.

Применение

Исследование финансирует объединенный технологический альянс робототехники RCTA армии США, в котором участвуют правительственные, промышленные и академические учреждения. По мнению его представителей, в будущем разработки помогут в развертывании военных беспилотных сухопутных машин.

Не все компании поддерживают союзы технических и военно-политических организаций. В апреле 2018 года сотрудники Google выступили против участия в военной программе Министерства обороны США.