ИИ разрушил технические собеседования — компании массово возвращаются к офлайн-формату

Искусственный интеллект буквально сломал систему технических собеседований в IT-индустрии.

После взлета генеративных моделей, кандидаты начали массово использовать ChatGPT, Claude и другие инструменты, чтобы проходить онлайн-интервью, выдавая ответы «машины» за собственные.

Это разрушило главный принцип интервью — что за монитором действительно человек, способный рассуждать и решать задачи самостоятельно.

Разработчик Юсуф Айтас опубликовал эссе AI Broke Interviews, в котором отметил — дистанционные собеседования потеряли смысл.

Как ИИ взорвал старую систему

Еще до появления нейросетей, техинтервью часто критиковали за шаблонность и «литкодизм»: алгоритмические задачи заменяли реальную инженерную оценку.

Но, как пишет автор, система хоть и была несовершенной, все же работала — «кандидаты решали, компании сравнивали». ИИ уничтожил даже эту иллюзию справедливости.

Теперь любой кандидат может за секунды получить идеальное решение и идеальный рассказ о себе, не обладая ни опытом, ни навыками. Рекрутеры сообщают о случаях, когда люди буквально читали ответы с экрана, повторяя текст, сгенерированный языковой моделью.

«Некоторые просто читают код с выражением лица, будто они его придумали. Другие замолкают, когда просят объяснить, почему сделали так, а не иначе», — говорится в материале.

Компании возвращаются к офлайн-интервью

По словам автора, Google и ряд других крупных компаний уже вернулись к очным собеседованиям, чтобы исключить влияние ИИ.

Речь не о «ностальгии по доске», а о восстановлении доверия: в реальной комнате проще увидеть, как человек рассуждает, делает ошибки, корректирует себя — то, что невозможно симулировать идеально.

Что происходит с индустрией

Компании теперь вынуждены перестраивать саму логику оценки. Интервью все чаще превращают в живые инженерные сессии: обсуждение кода, отладку, архитектурные споры, вопросы без «правильного ответа».

Формат «покажи, как думаешь» приходит на смену «напиши идеальное решение».

Новые собеседования проверяют не знание алгоритмов, а:

• умение рассуждать под давлением и неопределенностью,
• способность объяснить ход мыслей,
• адаптацию к меняющимся условиям,
• инженерное суждение и чувство ответственности.

Новая дилемма кандидатов

ИИ поставил под вопрос и этику соискателей:

«Если ИИ помогает на работе, почему нельзя использовать его на интервью? Не глупо ли бороться без инструмента, который все остальные применяют?»

Эта дилемма разрушает доверие с обеих сторон. Компании подозревают всех в «читинге», кандидаты чувствуют давление соревноваться с машинами. Автор же подводит итог:

«ИИ не просто увеличил количество обмана — он стер само понятие доверия. Но, возможно, это заставит нас построить систему лучше: с меньшим фальшем и большим человеческим смыслом».