Исследователи научились заранее определять границы оползней с помощью больших данных

Ученые из Университета Мельбурна разработали инструмент для предсказания границы оползней за две недели до происшествия. Он использует прикладную математику и анализ больших данных для определения неявных признаков обвалов земли.

Подробнее о разработке

Авторы работы утверждают, что исследование предупреждающих знаков при оползнях требует знаний на микроструктурном уровне — движения мельчайших частиц земли.

Если проанализировать движение отдельных песчинок не представляется возможным, то свойства малых объемов земли могут пролить свет на то, как поведет себя оползень с течением времени и каких масштабов стоит ожидать.

При близком рассмотрении системы в момент разрушения, например крушения замка из песка или трещины в тротуаре, становится видно, что все частицы ведут себя одинаково и двигаются определенным образом. Инструмент, разработанный учеными, расшифровывает данные об этих движениях и преобразует их в сложную кинематическую сеть, позволяя исследователям понять характер оползней и их изменение в пространстве и времени. Во время происшествия и сразу после него узлы этой сети формируют два кластера, соединенные мостовыми узлами. Последние позволяют предугадывать границы обвалов земли за две недели.

Анализ больших данных помогает не только спасать жизни людей, но и развивать инфраструктуру больших городов. Департамент информационных технологий Москвы представил проект «Умный город — 2030», одной из ключевых технологий которого являются большие данные.