ИИ научился управлять 3D-фигуркой в соответствии с текстовыми указаниями
Новости Отредактировано
В будущем такой алгоритм позволит управлять роботами или персонажами в видеоиграх простым языком: пойди туда, сделай то, принеси это.
651 открытий690 показов
Автор: Андрей Карпов
ИИ научился переводить слова в физическое движение. Алгоритм JL2P (Joint Language-to-Pose) понимает предложение на английском, которое описывает какую-то активность, и моделирует её.
Он может заставить 3D-фигурку ходить, бегать, играть на музыкальных инструментах и менять скорость передвижения в зависимости от текстовых указаний. Алгоритм разработали исследователи Университета Карнеги — Меллона.
Анимация пока ограничивается фигурками, которые отдалённо напоминает человека. Но тут важнее сама возможность переводить слова в движения. С её помощью роботы когда-нибудь смогут выполнять физические задачи в реальном мире. Использовать такой ИИ можно и в области видеоигр. Специалистам будет в разы проще моделировать виртуальных персонажей — достаточно просто описать нужное движение.
Что важно, делается это на естественном, понятном человеку языке — учить дополнительно ничего не придётся.
651 открытий690 показов
Эффективное управление ресурсами является основой успеха в бизнесе — на помощь приходят технологии машинного обучения, в частности, большие языковые модели (LLM).
Прошедшая неделя стала непростой для создателей ChatGPT, так как они дважды оказывались в центре внимания из-за проблем с безопасностью
Искусственный интеллект продолжает показывать себя как отличный инструмент для хакинга и взлома. На этот раз его использовали для перехвата изображения с монитора
OpenAI решила бросить вызов Google, представив собственный поисковик, но с ИИ и на базе уже существующего сервиса ChatGPT