ИИ научился управлять 3D-фигуркой в соответствии с текстовыми указаниями
Новости Отредактировано
В будущем такой алгоритм позволит управлять роботами или персонажами в видеоиграх простым языком: пойди туда, сделай то, принеси это.
651 открытий700 показов
Автор: Андрей Карпов
ИИ научился переводить слова в физическое движение. Алгоритм JL2P (Joint Language-to-Pose) понимает предложение на английском, которое описывает какую-то активность, и моделирует её.
Он может заставить 3D-фигурку ходить, бегать, играть на музыкальных инструментах и менять скорость передвижения в зависимости от текстовых указаний. Алгоритм разработали исследователи Университета Карнеги — Меллона.
Анимация пока ограничивается фигурками, которые отдалённо напоминает человека. Но тут важнее сама возможность переводить слова в движения. С её помощью роботы когда-нибудь смогут выполнять физические задачи в реальном мире. Использовать такой ИИ можно и в области видеоигр. Специалистам будет в разы проще моделировать виртуальных персонажей — достаточно просто описать нужное движение.
Что важно, делается это на естественном, понятном человеку языке — учить дополнительно ничего не придётся.
651 открытий700 показов
ChatGPT упал: что случилось и как произошедшее может быть связано с Apple? Какие комментарии по поводу случившегося дала OpenAI?
Есть поговорка, что разработчики трудятся по принципу «работает, не трогай», но откуда тогда появляются прорывные решения? Рассмотрим, как создаются быстрые и конкурентоспособные ИТ-продукты на реальных кейсах: обсудим ИИ-ассистентов, разговоры с Пушкиным (как в «Черном зеркале») и конечно затронем тему найма разработчиков.
Google DeepMind анонсировала Genie 2 — искусственный интеллект, который превращает текстовые описания в полноценные 3D-окружения
Пока Илон Маск обещает внедрить свой мозговой чип от Neuralink тысячам людей, конкуренты не спят и внедряют ChatGPT в свой продукт