ИИ научился управлять 3D-фигуркой в соответствии с текстовыми указаниями
Новости Отредактировано
В будущем такой алгоритм позволит управлять роботами или персонажами в видеоиграх простым языком: пойди туда, сделай то, принеси это.
651 открытий685 показов
Автор: Андрей Карпов
ИИ научился переводить слова в физическое движение. Алгоритм JL2P (Joint Language-to-Pose) понимает предложение на английском, которое описывает какую-то активность, и моделирует её.
Он может заставить 3D-фигурку ходить, бегать, играть на музыкальных инструментах и менять скорость передвижения в зависимости от текстовых указаний. Алгоритм разработали исследователи Университета Карнеги — Меллона.
Анимация пока ограничивается фигурками, которые отдалённо напоминает человека. Но тут важнее сама возможность переводить слова в движения. С её помощью роботы когда-нибудь смогут выполнять физические задачи в реальном мире. Использовать такой ИИ можно и в области видеоигр. Специалистам будет в разы проще моделировать виртуальных персонажей — достаточно просто описать нужное движение.
Что важно, делается это на естественном, понятном человеку языке — учить дополнительно ничего не придётся.
651 открытий685 показов
IT-блогер AI Andy рассказал, как сделать своё собственное приложение с ИИ за 5 минут при помощи Imagica AI.
Google в очередной раз провела конференцию для разработчиков — Google I/O 2024. На вечерней презентации было множество анонсов, связанных с искусственным интеллектом
Что бы вы у него ни спросили, Goody-2 найдет отмазку или уклонится от ответа. Даже если вы спросите, как дышать или почему щенки такие милые. Это тонкая сатира на ответы популярных Gemin и ChatGPT и, возможно, самый безопасный чат-бот.
OpenAI разработала технологию для выявления текстов ChatGPT, но откладывает выпуск из-за возможного гнева пользователей. Несмотря на эффективность водяных знаков в 99.9%, внедрение сталкивается с вызовами.