Устраиваем свой Data QA с PyTest и фикстурами
В статье показан базовый, но рабочий подход к тестированию трансформации данных в ETL-процессах. Автор, на примере Python-проекта с pytest, allure и psycopg2, демонстрирует, как автоматизировать создание и наполнение таблиц, хранить схемы и данные в JSON, поднимать фикстуры для работы с БД и API, а затем сравнивать результат. Всё это — с живым стилем, юмором и кучей кода.





