Учёные из MIT показали систему pic2recipe, способную выдать рецепт блюда по его фотографии
Новости Отредактировано
Учёные из MIT показали систему, которая положит на лопатки приложение из «Кремниевой долины». Она может куда больше, чем просто распознавать хот-доги.
2К открытий2К показов
Приложение для распознавания хот-догов, показанное в популярном сериале «Кремниевая долина», безусловно, является достижением в области машинного обучения. Однако учёные из лаборатории CSAIL Массачусетского технологического института решили пойти ещё дальше.
Система под названием pic2recipe использует нейронные сети для распознавания рецепта конкретного блюда. Она была создана с использованием созданного в 2014 году набора данных Food-101, состоящего из 101 тысячи изображений еды, и базы Recipe1M из миллиона рецептов, взятых с популярных кулинарных сайтов.
По данным исследователей, лучше всего pic2recipe справляется с печеньками и кексами, в отличие от суши и смузи. Также проблемы возникают, если в базе хранится несколько рецептов данного блюда.
Команда признаёт, что им предстоит ещё много работы (им удалось добиться 65-процентной точности), и пока не планирует выпускать приложение на рынок. Стоит отметить, что подобные технологии могут пригодиться, например, для проверки пищевой ценности блюд и упрощения соблюдения диеты.
2К открытий2К показов
Раскатываем модель PyTorch на двух разных сетапах: проводим тренировку и выбираем оптимальный вариант.
МТС разработал собственный антифрод-сервис. Алгоритм умеет определять ещё на этапе авторизации надёжность пользователя.
И почему эта история вызвала споры.
Оцифровка документов, перевод текста на фотографии или анализ товаров на складе — со всеми этими задачами помогает справиться технология распознавания текста (OCR). Разберемся, чем она полезна для бизнеса и какие возможности для ее развития есть сейчас.