Microsoft открыла исходный код фреймворка для машинного обучения ML.NET
Новости
Изначально проект разрабатывался в подразделении Microsoft Research и использовался в таких продуктах Microsoft, как Windows, Bing и Azure.
2К открытий2К показов
Microsoft выпустила предварительную версию кроссплатформенного фреймворка ML.NET. Он помогает разработчикам без знаний в области машинного обучения внедрять искусственный интеллект в собственные приложения.
Возможности ML.NET
Первый предварительный релиз позволяет выполнять ряд основных задач искусственного интеллекта, среди которых числятся распределение текста по категориям, оценка эмоциональной окраски высказываний и прогнозирование показателей. Также ML.NET включает инструменты для тренировки моделей и основные структуры данных машинного обучения.
Инфраструктура расширяется при помощи библиотек TensorFlow, Accord.NET и CNTK. Компания также намерена добавить другие сценарии искусственного интеллекта, такие как рекомендации и обнаружение ошибок.
Исходный код и инструкция по установке доступны на GitHub. Фреймворк работает на 64-битных версиях Windows, Linux и macOS.
Microsoft давно работает над созданием удобной платформы для разработок в области искусственного интеллекта. Например, в сентябре 2017 года компания представила три инструмента Azure для работы с машинным обучением.
2К открытий2К показов
OpenAI анонсировала новую модель ChatGPT-o1, которая показала выдающиеся результаты в программировании и научных задачах
Во многих странах начали появляться сообщения о том, что местные больницы, аэропорты, магазины и прочие заведения столкнулись с «Синим экраном смерти»
Про трансформации креативных индустрий под влиянием технологий. Елена Ижойкина делится своими мыслями о роли искусственного интеллекта, современных трендах, важности мета-навыков и сложностях при внедрении новых технологий в бизнес.
Рассказали, почему ChatGPT выдает конфиденциальные данные и какую личную информацию не стоит доверять нейросетям.