ИИ научился оценивать количество людей в толпе
Новости
Каждое изображение он делит на небольшие квадратные зоны и ищет людей уже в них. На обработку одного такого квадрата у MRCNet уходит 0,03 миллисекунды.
276 открытий285 показов
ИИ научился считать людей в толпе. Система справляется с задачей за считанные секунды и, по словам разработчиков, лучше конкурентов.
Программу написали исследователи из Германского центра авиации и космонавтики. Для этого они собрали 30 снимков толпы, сделанных с самолётов и беспилотников. Эти данные пошли на обучение алгоритма MRCNet. Каждое изображение он делит на небольшие квадратные зоны и ищет людей уже в них. На обработку одного такого квадрата у MRCNet уходит 0,03 миллисекунды.
Систему пока тестируют в лабораторных условиях, но разработчики хотят поскорее опробовать её в реальном мире. Они предлагают с помощью MRCNet оценивать количество людей, пришедших на митинг, — точное число будет полезно знать и организаторам протестной акции, и властям.
276 открытий285 показов
Использование ИИ требует значительных ресурсов, включая воду для охлаждения серверов. Исследования показывают, что генерация 100 слов с помощью модели GPT-4 потребляет около 1.5 литра чистой воды
Собрали для вас нейросети, которые напишут код, проверят его на ошибки и объяснят, что работало неправильно. А еще помогут с локализацией приложений и научат чему-то новому.
Искусственный интеллект (ИИ) в последние годы стал неотъемлемой частью бизнес-среды, предоставляя компаниям мощные инструменты для улучшения эффективности и производительности. На каких направлениях можно сделать акцент, чтобы успешнее внедрить ИИ, и на что обратить внимание при его интеграции в различные отделы?
Делимся ключевыми тезисами с митапа о том, какие технологии крупнейшие банки успели внедрить за 2023 год.