NVIDIA научила нейросеть превращать котов в собак и наоборот
Новости
Мультимодальная система MUNIT меняет изображение одного животного на несколько других одновременно. NVIDIA планирует применять технологию в беспилотных автомобилях, при разработке игр и создании фильмов.
5К открытий5К показов
Мультимодальная система MUNIT одновременно заменяет изображение одного животного на несколько других, а также работает с видео. Подобную технологию NVIDIA выпустила в декабре 2017 года, однако она умела выдавать только одну картинку.
Как это работает?
Сначала искусственный интеллект отделяет содержимое от стиля. Например, поза кошки — это содержание, а ее порода — это стиль. Содержание остается неизменным, а один стиль заменяется на другие (овчарка, домашняя короткошерстная кошка, леопард).
Чтобы научить ИИ мультимодальному переводу изображений, разработчики использовали самообучение и генеративно-состязательные сети (GAN). Второй алгоритм подразумевает участие двух нейросетей, одна из которых генерирует образцы, а другая старается отличить верные от неверных. Как правило, для перевода картинок и видео требуется база возможных исходов, из которых выбирается конечный результат. MUNIT работает без нее.
По словам разработчиков, метод поможет обучить глубокие нейронные сети для их использования в беспилотных автомобилях. В сфере игр мультимодальный перевод изображений облегчит процесс создания новых персонажей и миров.
В марте 2017 года NVIDIA представила технологию, которая рендерит видео до кинематографического качества в реальном времени. Для ее распространения компания заключила партнерство с Microsoft.
5К открытий5К показов
Аналог ChatGPT от Google — Gemini — начал вести себя очень странно. В том числе давать вредные и опасные для здоровья советы
Кто принимает решения о выдаче кредита, выбирает место для банкомата и разбирает кипы документов и бесконечные ленты финансовых новостей — рассказали в статье.
Обновленный Visual Studio Code интегрировал GitHub Copilot, сделав 90% его функций основанными на искусственном интеллекте
Эффективное управление ресурсами является основой успеха в бизнесе — на помощь приходят технологии машинного обучения, в частности, большие языковые модели (LLM).