NVIDIA выпустила компьютер с 320 ГБ видеопамяти
Новости
Устройство создавалось для выполнения различных задач, связанных с обработкой огромных массивов данных. В их числе и работа с нейросетями.
1К открытий1К показов
Новинка является перевыпущенной компактной станцией NVIDIA DGX A100 в форм-факторе настольного компьютера. Предыдущая версия выпускалась с восемью GPU A100 с 40 ГБ видеопамяти у каждого и общей производительностью 5 PFLOPS.
Что интересно, в новой «станции» установлено всего четыре видеоадаптера, но зато теперь у пользователей на выбор есть не только вариант с 40 ГБ памяти, но и версия с 80 ГБ на каждой видеокарте. При этом для некоторых клиентов NVIDIA готова предоставить DGX Station A100 с 640 ГБ видеопамяти.
Для каких целей используются такие мощности?
Сама компания-производитель заявляет, что новинка предназначена для науки и бизнеса, а также для тех компаний, которые занимаются обработкой огромных массивов данных.
В чём особенность решения NVIDIA?
По словам представителей компании, DGX Station A100 предлагает всем желающим «производительность центра обработки данных без центра обработки данных». Так, если прочие подобные решения требуют дорогую систему охлаждения как у ЦОД, то станции NVIDIA ничего подобного не нужно — ей достаточно всего лишь обыкновенной розетки.
На данный момент этот блок не поддерживается, но мы не забыли о нём!Наша команда уже занята его разработкой, он будет доступен в ближайшее время.
Отметим, что официальная цена DGX Station A100 неизвестна, но ту же DGX A100 компания продавала за 199 тыс долларов.
1К открытий1К показов
Исследуем этику искусственного интеллекта. Раскроем, как формируются этические нормы, регулирующие решения ИИ-систем. Кто ответственен за действия интеллектуальных машин: разработчики, пользователи или государство?
Полтора года работы над проектом с десятками нейронных сетей позволили собрать ценные лайфхаки по внедрению, оптимизации и совместимости моделей. Статья помогает понять, как избежать распространённых ошибок и найти решения текущий проблем.
Собрали для вас нейросети, которые напишут код, проверят его на ошибки и объяснят, что работало неправильно. А еще помогут с локализацией приложений и научат чему-то новому.
Эксперты Profluent представили OpenCRISPR-1 – технологию для редактирования генов, созданную с помощью искусственного интеллекта