NVIDIA разработала систему Noise2Noise для «очистки» фотографий
Новости
Алгоритм обучали только на зашумленных картинках, используя графические процессоры NVIDIA Tesla P100 и фреймворк TensorFlow с ускорением cuDNN.
2К открытий2К показов
Исследователи из NVIDIA, MIT и университета Аалто показали, как можно с помощью ИИ снижать уровень шума на фотографиях. Команда тренировала свою систему Noise2Noise на 50 000 изображений из набора ImageNet, используя графические процессоры NVIDIA Tesla P100 и фреймворк TensorFlow с ускорением cuDNN.
Обычно нейросети ищут разницу между двумя видами фотографий: зашумленной и «чистой». Новый метод не требует подготовки таких пар, системе на обучение даются только снимки с разным уровнем помех. Она сама определяет, каким образом улучшить качество изображения, при этом не уступает прежним методам коррекции.
«Зашумление» чаще всего встречается на снимках МРТ, а также при астрономической съемке. Исследователи уверены, что их метод поможет улучшить качество подобной визуализации.
Ученые представили свою работу на Международной конференции по машинному обучению в Стокгольме (ICML).
Компания уже долгое время внедряет искусственный интеллект в сферы деятельности человека. Нейросети NVIDIA научились создавать замедленные видео, увеличивая количество кадров в 15 и более раз.
2К открытий2К показов
Делимся ключевыми тезисами с митапа о том, какие технологии крупнейшие банки успели внедрить за 2023 год.
Google добавила в Chrome новую функцию — быстрый доступ к чат-боту Gemini в адресной строке браузера без необходимости переходить на сайт сервиса
Чем быстрее развиваются технологии и меняются ожидания от проектов, тем чаще разработчики вынуждены адаптироваться и внедрять новые подходы в создании интерфейсов. Один из таких подходов — мета-тренды. А что это такое, как работает и для чего нужно — разберёмся в этой статье.
В эмуляторе терминала iTerm2 появился ИИ, который переводит обычный текстовый запрос в команды, делая использование приложением легче для новичков