Paperspace предлагает доступные и мощные виртуальные машины с инструментами для анализа данных
Новости
Сделан ещё один шаг к развитию рынка доступного облачного машинного обучения. Виртуальные машины Paperspace с мощными видеочипами доступны по низким ценам.
850 открытий883 показов
Немногие компании рискнут ввязаться в борьбу с такими компаниями, как Amazon, Google и Microsoft одновременно. Однако трехлетняя Paperspace считает, что сможет занять нишу облачных компьютерных вычислений, расстелив красную дорожку перед аналитиками данных.
На днях она запустила новые виртуальные машины на базе графических карт Nvidia Pascal с предустановленными фреймворками для машинного обучения. Очевидно, что компания ориентируется на ученых-энтузиастов и исследователей.
И что предлагает Paperspace?
Дабы сделать облачное машинное обучение более доступным, компания предлагает пользователям знакомый им Linux, доступный прямо из браузера. Вы можете использовать защищенную оболочку или веб-терминал для запуска кода. На этом преимущества не заканчиваются: вы можете получить доступ к чипам Pascal с 2560 ядрами CUDA и 16 гигабайтами памяти всего за 40 рублей в час (курс актуален на момент написания материала).
Со временем Paperspace должна будет подтвердить свой тезис о размере рынка доступного машинного обучения. Пользователями было запущено более 50 тысяч систем, что свидетельствует о верном направлении компании, но строить прогнозы пока ещё рано.
850 открытий883 показов
In this article, we will look into the world of cloud technologies, such as cloud computing and serverless programming.
Генерация данных с помощью Python. Зачем это нужно и как применять. Рассматриваем основные библиотеки и примеры ✔ Tproger
Open-source решения помогают разработчикам совместно использовать и улучшать написанный код. К 2024 году накопилось много таких проектов — в статье разберем самые громкие из них.
Искусственный интеллект оказывает влияние на всех участников телекоммуникационной отрасли, однако крупные и малые компании выбирают разные подходы к его внедрению. Рассмотрим ключевые области применения генеративных нейросетей в телекоме и изменения, которые происходят в отрасли.