«Анти-Prisma»: специалисты университета Беркли разработали приложение, превращающее картины Моне в фотографии

Новое приложение основано на технологии искусственного интеллекта. Оно даёт эффект, обратный приложению типа Prisma, и даже может превратить лошадь в зебру, а зиму — в лето (и наоборот).

Работы в стиле импрессионизм отражают скорее чувства и ощущения художника, чем реальные виды. Теперь, благодаря специалистам Калифорнийского университета в Беркли, вам не придётся ехать в Нормандию и дожидаться идеального освещения, чтобы увидеть то, что видел художник. С помощью технологии «переноса стиля изображения», живопись импрессиониста Моне может приобретать вполне фотореалистичный вид. При помощи этой же технологии искусственного интеллекта скучные блёклые фото пейзажа могут превратиться в живописные полотна, ничем не уступающие произведениям Моне.

Чем новая программа отличается от других приложений для обработки фото?

Подобные программы сейчас пользуются большим спросом. Но чаще всего они предполагают лишь наложение стилей и изображений поверх других. Исследователи университета Беркли выбрали другое направление. Так, например, теперь можно взять обычное фото и превратить его в картину Моне, Ван Гога, Сезанна или Укиё-э. Им также удалось переделать зиму в весну, яблоки — в апельсины (довольно странные,если честно) и даже лошадей — в зебр.

Самое интересное в этой технологии то, что в ней используется система так называемых «непарных данных». То есть у приложения нет фотографии того самого места, сделанной в тот самый момент, когда Моне рисовал свою картину.

Вместо этого мы используем знания о стиле живописи Моне и стиле фотографий пейзажа. На основе этих различий мы можем предположить, как бы выглядело изображение в той или иной форме.

Основные трудности в создании программы

Всё это легче сказать, чем сделать. Сначала учёным нужно было выявить стилистические различия, понятные ИИ. Затем им нужно было отобрать лучшие изображения из сотен фотографий на основе выбора, сделанного людьми и машинами. В идеале система должна обладать свойством «цикличности». Так же, как вы при переводе с английского на русский и обратно стремитесь получить текст, максимально приближенный к оригиналу, программа стремится при двойной обработке давать максимально качественные изображения. И в большинстве случаев (если не учитывать потерю качества изображения) у неё это получается.

Конечно, остаются и несовершенства. Алгоритмам ИИ нужно иметь дело с множеством разных стилей как картин, так и фотографий, поэтому при переносе возникают ошибки. Одной из основных сложностей является геометрическая трансформация, как в случае с превращением кота в собаку. Команда университета в Беркли признаёт, что пока методика уступает технологии обучения с парными данными. Однако, стоит заметить, что в общем и целом технология ИИ на удивление хорошо справляется с поставленной задачей. Скорее всего, результаты использования этого приложения скоро появятся у вас в ленте в Instagram. Желающие самостоятельно опробовать программу в Linux могут скачать исходники уже сейчас.